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Para responder a questão, utilize as informações a seguir.
A tabela contém informações extraídas do certificado de calibração de uma câmara fotogramétrica analógica. Após a digitalização de um fotograma obtido com a câmara em questão, foram efetuadas as medições das marcas fiduciais, em pixels, cujos valores de linha e coluna também se encontram listados.
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MARCA |
COORDENADAS DO CERTIFICADO DE CALIBRAÇÃO DA CÂMARA |
COORDENADAS MEDIDAS NO FOTOGRAMA DIGITALIZADO |
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x(mm) |
σ(mm) | y(mm) | σ(mm) | coluna |
linha |
|
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M1 |
-113,000 | 0,006 |
0,000 |
0,004 | 12 |
1122 |
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M2 |
113,000 | 0,003 | 0,000 | 0,005 | 2250 |
1138 |
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M3 |
0,000 | 0,001 | 113,000 | 0,003 | 1140 |
18 |
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M4 |
0,000 | 0,004 | -113,000 | 0,004 | 1123 |
2280 |
Considerando que, para transformar os pixels lidos para o sistema métrico decimal, em milímetros, é necessário o cálculo de 6 parâmetros, sendo dois de translação, dois de rotação e dois de escala, o modelo funcional a ser adotado corresponde ao tipo de transformação geométrica:
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Uma distância é medida 5 vezes, fornecendo os valores apresentados na tabela abaixo.
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Observação |
d1 | d2 | d3 | d4 |
d5 |
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Valor encontrado (m) |
43,4 | 43,8 |
44,1 |
44,3 |
44,4 |
Qual é a estimativa de mínimos quadrados, em metros, para a distância ora em questão?
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Desprezando-se quaisquer considerações sobre erros grosseiros e fatores de não-tendenciosidade para o cálculo da variância amostral, conclui-se que o conjunto A = {1, 3, 5, 15} de valores amostrais possui, para média e variância, respectivamente, os seguintes valores:
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A tabela a seguir apresenta alguns valores da probabilidade acumulada na cauda esquerda da Distribuição Normal Padronizada. Considere agora que X seja uma variável aleatória normalmente distribuída, cujos parâmetros populacionais são: média !$ \mu !$ = 12 e desvio-padrão !$ σ !$ = 2.
| z | -2,0 | -1,0 | 0,0 | +1,0 |
+2,0 |
|
Pr(Z ≤ z) |
0,0228 | 0,1587 | 0,500 | 0,8413 |
0,9772 |
Na situação apresentada, a probabilidade da ocorrência de um valor menor ou igual a 10 para a variável X é, em termos percentuais, aproximadamente igual a:
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Sobre as arquiteturas básicas para se implementar um banco de dados geográficos, é INCORRETO afirmar que:
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Considere a figura a seguir, que exemplifica um método de compressão de imagem matricial.

O método apresentado na figura consiste em substituir a matriz de dados por uma série de registros de comprimento variável, onde cada um representa uma coluna da matriz. Esse registro contém pares de valores nos quais um número representa o valor dos dados armazenados na matriz e o outro, o número consecutivo de vezes que o valor é repetido em uma parte da linha.
Qual é o processo de compressão considerado?
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Considere a figura.

A representação Quadtree desta figura refere-se a:
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Além dos dados administrativos tradicionais, os bancos de dados geográficos podem armazenar representações de fenômenos do mundo real para uso em um sistema de informações geográficas.
PORQUE
A representação do fenômeno geográfico com tabelas é sempre eficaz e eficiente.
Em relação às afirmações, é correto concluir que:
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A respeito de topologia, o método matemático utilizado para definir relações espaciais nos sistemas de informações geográficas, foram feitas as afirmações abaixo.
I - No modelo de dados Spaghetti, um nó é um ponto de interseção onde dois ou mais arcos se encontram.
II - No modelo topológico Arco-Nó, um polígono é composto de uma cadeia fechada de arcos que representam os limites da área.
III - Contigüidade é a relação espacial de proximidade.
IV - As funções de conectividade são usadas para encontrar o melhor caminho através de uma rede ou caminhos interconectados.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):
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Ao se considerar a acurácia de atributo como um dos componentes da qualidade de dados em sistemas de informações geográficas, os atributos podem ser variáveis discretas ou variáveis contínuas. É exemplo de variável contínua o(a):
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