Foram encontradas 32.193 questões.
Acerca de estimadores pontuais, julgue os itens a seguir.
O método dos momentos e o método da máxima verossimilhança fornecem os mesmos estimadores.
Provas
Julgue os próximos itens, considerando que a distribuição condicional Y|R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, ... }.
A distribuição do par (Y,R) pode ser representada por uma função de densidade absolutamente contínua f(y, r), na qual (y, r) representa um ponto do suporte da distribuição de (Y, R).
Provas
Julgue os próximos itens, considerando que a distribuição condicional Y|R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, ... }.
A distribuição de R condicionalmente a um valor observado de Y, denotado como R|Y=y, segue uma distribuição binomial.
Provas
Julgue os próximos itens, considerando que a distribuição condicional Y|R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, ... }.
O valor esperado de Y é igual a 2.
Provas
Julgue os próximos itens, considerando que a distribuição condicional Y|R = r segue uma distribuição gama com parâmetro de forma r e parâmetro de escala 1, e supondo que R segue uma distribuição geométrica com probabilidade de sucesso 0,5, tal que r ∈ {1, 2, 3, ... }.
E[Y|R = r] = 1/r.
Provas
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
exp(-V) e exp(-W) são cópias independentes de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0, 1].
Provas
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
a forma 2 • (V + W) se distribui conforme uma distribuição exponencial com variância igual a 8.
Provas
Se V e W forem duas cópias independentes de uma distribuição exponencial com variância 1, então é correto afirmar que
a diferença V - W segue uma distribuição exponencial com variância igual a 2.
Provas
Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que \(P(X = x, Y = y) = \dfrac{ 0,2⋅e ^{−0,8}⋅0,8 ^{x+y}}{x!}\) , em que x ∈ {0, 1, 2, 3, ... } e y ∈ {0, 1, 2, 3, ... }, julgue os itens subsequentes.
A variância de Y é inferior a 18.
Provas
Considerando duas variáveis aleatórias discretas X e Y, tais que \(P(X = x, Y = y) = \dfrac{ 0,2⋅e ^{−0,8}⋅0,8 ^{x+y}}{x!}\) , em que x ∈ {0, 1, 2, 3, ... } e y ∈ {0, 1, 2, 3, ... }, julgue os itens subsequentes.
E[X] > E[Y].
Provas
Caderno Container