Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

Testar hipóteses consiste, essencialmente, em avaliar a hipótese nula.

Julgue os itens subsequentes, no que se refere a intervalos de confiança e à credibilidade de um parâmetro.

A construção de um intervalo de credibilidade independe da distribuição de probabilidade.

Julgue os itens subsequentes, no que se refere a intervalos de confiança e à credibilidade de um parâmetro.

Um intervalo de credibilidade é baseado em informações prévias.

Julgue os itens subsequentes, no que se refere a intervalos de confiança e à credibilidade de um parâmetro.

A situação ideal na construção de intervalos de confiança é a obtenção de intervalos amplos que apresentem alta probabilidade de conter o parâmetro populacional.

Julgue os itens subsequentes, no que se refere a intervalos de confiança e à credibilidade de um parâmetro.

Dada uma amostra, vários intervalos de confiança podem ser construídos.

Julgue os itens subsequentes, no que se refere a intervalos de confiança e à credibilidade de um parâmetro.

Um intervalo de confiança permite a aproximação do parâmetro populacional por meio de intervalos.

Julgue os itens subsequentes, no que se refere a intervalos de confiança e à credibilidade de um parâmetro.

O intervalo de confiança não permite medir a magnitude de erro (ou erro de precisão) com relação ao parâmetro populacional.

Acerca de estimadores pontuais, julgue os itens a seguir.

O estimador pontual da média populacional é dado pela média aritmética da amostra.

Acerca de estimadores pontuais, julgue os itens a seguir.

Para cada parâmetro populacional, há um único estimador pontual.

Acerca de estimadores pontuais, julgue os itens a seguir.

Um estimador pontual consistente aproxima-se do parâmetro populacional quando o tamanho da amostra cresce.