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Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
O valor da razão F é igual a 14.
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Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
Com nível de significância de 1%, o p-valor da tabela ANOVA indica que todos os coeficientes do modelo são estatisticamente significativos.
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Julgue os próximos itens, referentes a inferência estatística.
O teste de Shapiro-Francia pode ser aplicado para amostras de tamanho \( 5 ≤ n ≤ 5.000 \) , sendo similar ao teste de Shapiro-Wilk para pequenas amostras.
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A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.
Na amostragem sistemática, supõe-se haver uma listagem das unidades populacionais.
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A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.
Uma estatística é uma característica da amostra; um parâmetro é uma medida utilizada para descrever uma característica da população.
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A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.
A partir dos dados correspondentes a uma população de 30 indivíduos, é possível extrair 900 amostras aleatórias simples com reposição composta por 2 pessoas.
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A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.
Suponha que, de um total de 35 departamentos de uma empresa, sejam sorteados, aleatoriamente, 10 departamentos e que, em cada um deles, seja entrevistada uma pequena amostra da sua população. Nessa situação, é utilizada amostragem por conglomerados em dois estágios.
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A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.
Um dos objetivos da estratificação da amostra é a homogeneização da variância dentro de cada estrato em relação à principal variável de interesse.
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Em uma fábrica de teclados, cada teclado produzido tem 2% de chance de estar com defeito. Será realizado um teste de qualidade no qual cada um dos teclados produzidos será analisado até que se encontre um teclado com defeito. A variável aleatória X representa o número de teclados testados até se encontrar o primeiro com defeito, ou seja, se o primeiro teclado analisado for defeituoso, então X = 1.
Tendo como referência essa situação hipotética, julgue os próximos itens.
A probabilidade de o terceiro teclado testado ser o primeiro com defeito é inferior a 0,05.
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Em uma fábrica de teclados, cada teclado produzido tem 2% de chance de estar com defeito. Será realizado um teste de qualidade no qual cada um dos teclados produzidos será analisado até que se encontre um teclado com defeito. A variável aleatória X representa o número de teclados testados até se encontrar o primeiro com defeito, ou seja, se o primeiro teclado analisado for defeituoso, então X = 1.
Tendo como referência essa situação hipotética, julgue os próximos itens.
O valor esperado de X é igual a 50.
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