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Um experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 3 tratamentos e 4 repetições, totalizando 12 unidades amostrais. Os resultados da Análise de Variância são observados na tabela a seguir.
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Causas de Variação |
Graus de Liberdade | Soma de Quadrados | Quadrado Médio |
F calculado |
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Tratamento |
2 | 1 000 | 500 | B |
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Resíduo |
9 | 180 | A | - |
Os valores de A e B são, respectivamente,
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Considere as idades em anos completos dos grupos A e B, apresentadas a seguir.
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Grupo A |
20 | 24 | 24 | 25 | 32 |
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Grupo B |
20 | 22 | 22 | 32 |
Com base nesses dados, é correto afirmar que
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Seja X = {–1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 6}. Considere o estimador da curtose (k) dado por:
\( k={\large{Q_3-Q_1 \over2(D_9-D_1)}} \)
em que \( Q_1 \) e \( Q_3 \) são o primeiro e o terceiro quartil, respectivamente, e \( D_1 \) e \( D_9 \) são o primeiro e nono decil, respectivamente. Dessa forma, é correto afirmar que, para o conjunto de dados X, a curtose pode ser classificada, em relação à distribuição normal, como
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Considere uma amostra \( x=\{x_1, x_2, x_3, x_4\} \), em que os três primeiros desvios de cada observação \( x_i \) para a média \( (\bar{x}) \) são dados por:
\( (x_1 - \overline{x}) = -13, (x_2 - \overline{x}) = 32 \text{ e } (x_3 - \overline{x}) = -4 \)
Sabendo que a média \( \bar{x}=34 \), é correto afirmar que o valor de \( x_4 \) é igual a:
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Analise o histograma a seguir.

(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
Com base nas informações obtidas pelo histograma, é correto afirmar que a
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Considerando um modelo de regressão linear simples, \( Y_i=β_0+β_2x_i+ε_i, \) informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Os estimadores de \( β_0 \) e de \( β_1 \) tem distribuição normal.
( ) Os estimadores de \( β_0 \) e de \( β_1 \) são dados por: \( \hat{β}_0=\bar{y}-\hat{β}_1\bar{x} \) e \( \hat{β}_1 \) = \( \dfrac{\textstyle \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\textstyle \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2} \)
( ) A soma de quadrados dos erros é dada por SQE = \( \sum_{i=1}^n \) \( (y_i-\hat{y}_i)^2 \).
( ) Os resíduos do modelo, \( ε_i \), têm distribuição normal com E[\( ε_i \)]= 0 e variância Var[\( ε_i \)]= 1.
( ) O modelo estimado é expresso por: \( \hat{y}_i=\hat{β}_0+\hat{β}_2x_i+\hat{e}_i. \)
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A prefeitura de uma cidade, visando planejar o imposto predial e territorial, solicitou a uma imobiliária os preços (Y, em mil reais) de casas aleatoriamente selecionadas de um bairro cujos moradores têm alto poder aquisitivo, as correspondentes idades das casas (x1, em anos) e o tamanho (x2, em metros quadrados). Uma tabela de análise de variância (ANOVA) foi construída para os dados observados, conforme apresentado a seguir.
| Fonte | Graus de liberdade |
Soma de Quadrados |
Quadrado Médio |
F-Snedecor | Valor p |
| Regressão Resíduos |
2 3 |
827,026 482,700 |
413,5 160,9 |
2,57 | 0,299 |
| Total | 6 | 1309,726 |
Considerando as informações contidas na tabela ANOVA, é correto afirmar que
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Para populações cujos elementos estão divididos em grupos não superpostos, a seleção de indivíduos para compor uma amostra geralmente é realizada pela técnica de amostragem denominada amostragem estratificada. Considerando a amostragem estratificada, é correto afirmar que
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Considere a variável aleatória número de pessoas infectadas por certa doença em um município. Suponha que seja necessário realizar um levantamento sobre a disseminação da doença para que os gestores do município tomem as devidas providências. Dessa forma, a variável de interesse tem distribuição binomial. A partir dessas informações, assinale a alternativa que apresenta o menor tamanho de amostra para o qual se pode afirmar que
\( P\Bigl(\Bigl|\dfrac{X_n}{n}-p\Bigl|\,<\,0,1\Bigl)\,\ge 0,95 \)
(Xn: soma dos valores observados para a variável aleatória de interesse; suponha \( p(1-p)\le\dfrac{1}{4}) \)
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Considere X uma variável aleatória com distribuição binomial. Suponha que seja de interesse testar a hipótese \( H_0:p=0,8 \) contra a hipótese \( H_1:p<0,8 \) e que a hipótese não será rejeitada se, em uma amostra de 20 elementos, forem obtidos mais de 12 sucessos.
Seja \( α=0,03 \) fixado, assinale a alternativa que apresenta o erro tipo II, \( β \) para p = 0,6.
(Pela tabela \( P(X\le12|p=0,8)\cong0,03 \) e \( P(X\le12|p=0,6)\cong0,584) \)
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