Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

A visão subjetivista da inferência estatística determina que as probabilidades são aspectos reais do universo.

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A inferência estatística consiste na formulação de proposições probabilísticas a partir de evidências já observadas.

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Os modelos de regressão polinomial envolvem funções polinomiais de variável explicativa.

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Uma das ferramentas mais úteis para a avaliação da qualidade dos modelos de regressão é o gráfico de resíduos, em que os resíduos são dispostos no eixo das abscissas e os valores da variável explicativa, no eixo das ordenadas.

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Nos modelos de inferência baseada em regressão linear simples, os erros são correlacionados e sua média é superior a zero.

As notas finais em Matemática de uma determinada turma de um colégio são as seguintes:

9,0 – 7,5 – 5,0 – 7,0 – 6,0 – 3,0 – 6,0 – 9,5 – 7,5 – 6,0

Qual a relação entre a média, moda e mediana dessas notas?

Observe a tabela a seguir.

A série histórica acima refere-se à precipitação média, em mm, durante o ano em Anápolis. A mediana dessas precipitações é igual a

Observe a tabela a seguir.

A tabela acima representa uma série histórica, que se refere às temperaturas mínimas e máximas médias, em graus Celsius, durante o ano em Anápolis. A diferença entre as medianas, em valor absoluto, das temperaturas mínimas e máximas médias, é igual a

Considere que o valor do PIB de Joinville ao longo dos anos seja estimado, em bilhões de reais, por uma função linear P(t), em que t = 10 representa o ano de 2010, t = 11, o ano de 2011 e assim sucessivamente. Nesse caso, se P(15) = 26,5 e P(19) = 34,5, então, para o ano de 2020, a diferença, em bilhões de reais, entre o valor estimado pela função P(t) e o valor dado no gráfico 12A2 é

A diferença, em bilhões de reais, entre a média e a mediana dos valores no gráfico 12A2 é