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Nessas condições é correto afirmar que:
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Considere a Tabela abaixo.
Fonte: Ipea.
Elaboração: Grupo de Conjuntura da Dimac/Ipea.
IPEA prevê crescimento de 3,2% do PIB neste ano e mantém em 2,0% a estimativa para 2024. Notícias Ipea. 20 dez. 2023. Disponível em: https:// www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas-as-noticias/noticias/14833-ipea-preve-crescimento-de-3-2-do-pib-neste-ano-e-mantem-em-2-0-a-estimativa- para-2024. Acesso em: 24 dez. 2023. Adaptado.
O exame da Tabela sobre as taxas de crescimento do PIB em 2023 permite concluir que
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CERQUEIRA, D.; BUENO, S. (coord). Atlas da violência 2023. Brasília, DF: Ipea; FBSP, p.9. DOI: https://dx.doi.org/10.38116/
riatlasdaviolencia2023. Adaptado.
A análise do gráfico acima permite a constatação de que a
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Texto VII
A estruturação e o crescimento do mercado de trabalho têm evidentes relações com a Previdência Social. A macrorrelação mais direta, que até certo ponto dispensaria demonstração, é a alta correlação positiva da taxa de crescimento do Produto Interno Bruto (PIB), a partir de certo patamar, com a formalização de contratos previdenciários — de empregados e de outros vínculos contributivos. Mas há também outros determinantes que podem causar formalização previdenciária, mesmo quando não se observa clara tendência de um ciclo econômico expansivo na economia em seu conjunto (ex-Previdência Rural a partir de 1991, por exemplo).
Um breve retrospecto histórico da relação ciclo econômico e formalização/informalização na Previdência Social pode ser visto nos gráficos 1, 2 e 3 adiante. Nos dois primeiros descreve-se a evolução do emprego formal (com vínculo previdenciário), com a utilização das taxas de crescimento, e a paralela evolução das taxas de crescimento do PIB no período 1980-2005. Para as três décadas iniciais (1950-1980), que compõem a fase ascendente do ciclo de industrialização e formalização do pós- Guerra, utilizou-se a taxa de incremento médio do pessoal ocupado na indústria como proxy do emprego formal. Foi usada a mesma variável para o período 1981-1998. A partir deste último ano, valemo-nos das informações diretas de emprego formal de vários indicadores do Instituto Brasileiro de Geografiae Estatística (IBGE) e do Cadastro Nacional de Informações Sociais (CNIS) (gráfico 2).
O terceiro gráfico, que reflete o movimento cíclico do período, capta uma variável-estoque — a proporção de trabalhadores formais na populaçãoeconomicamente ativa (PEA) em cada momento do ciclo econômico, como se observa a seguir.
DELGADO, G. Diagnóstico do mercado de trabalho para a Previdência Social - 1980-2006. Nota Técnica n. 3. Brasília, DF: Ipea, 2007. p. 7. Disponível em: https://portalantigo.ipea.gov.br/ portal/images/stories/PDFs/nota_tecnica/2007_nt03_marco_ disoc.pdf . Acesso em: 29 nov. 2023. Adaptado.
Os gráficos abaixo são os que foram referenciados no segundo parágrafo do Texto VII.
Considerando-se os gráficos acima, constata-se que a ordem em que eles devem aparecer para dar prosseguimento ao Texto VII, mantendo-se sua coesão, está adequadamente apresentada em
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Em estudos sobre os diferenciais de salários entre homens e mulheres, há uma preocupação em entender o efeito do tempo dedicado aos afazeres domésticos (Td). Sabe-se que as mulheres dedicam a maior parte da sua jornada para essas atividades, dedicação maior do que a dos homens, e isso impacta no esforço dedicado ao trabalho.
Uma forma de calcular esse efeito é usar um banco de dados dos trabalhadores em painel balanceado e especificar a seguinte equação a ser estimada para homens e mulheres, separadamente:
In Wit = Xit!$ \beta !$ + Tdit!$ \delta !$ + !$ \epsilon !$it
Nessa equação, In Wit é o logaritmo neperiano do salário-hora do trabalhador i no tempo t, Xit é uma matriz de variáveis explicativas observadas determinantes do salário, Td é o tempo dedicado aos afazeres domésticos. !$ \beta !$ é o vetor de parâmetros associados a X e !$ \delta !$ o parâmetro associado a Td, ambos a serem estimados pelo modelo. !$ \epsilon !$it é o termo de erro aleatório não observado.
Existem várias formas de estimar esse efeito, e, sobre elas, conclui-se o seguinte:
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Para fenômenos cujo resultado é um indicativo da ocorrência ou não de um fato ou escolha, utiliza-se a modelagem de variáveis discretas. Um exemplo é o estudo da participação ou não da mulher no mercado de trabalho. A variável dependente a ser modelada é derivada de um processo de escolha, realizada com base na comparação das opções disponíveis, em que o indivíduo escolhe a opção com maior utilidade/benefício. O modelo é construído a partir de uma variável auxiliar chamada latente y*. A variável y* não é observada e reflete esta utilidade/benefício, definindo o processo de escolha. Se temos uma escolha y binária
y = 1 se y* > 0
y = 0 se y* !$ \le !$ 0,
a variável latente é escrita como:
y* = x*!$ \beta !$ + e,
onde x e b são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e e é o termo de erro não observado. Dessa forma, conclui-se que
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Considerando-se uma variável dependente binária, igual a 1 se a família é pobre e igual a 0 se a família é não pobre, define-se um modelo linear que contém variáveis, agrupadas em X, que caracterizam a família e a sua pessoa de referência, tal que:
E(Y|X) = P(Y=1|X) = Xb + e
Nesse contexto, conclui-se o seguinte:
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Um cientista mediu uma grandeza y para tempos t = 0,1,2,3, obtendo os seguintes valores:
y(0) !$ \cong !$ 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) !$ \cong !$ 1,8, y(3) !$ \cong !$ 2,0.
Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor aproxima suas medidas. Usando essa função, que valor de y ele prevê para t=4?
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Um biólogo estuda a distribuição de animais de uma determinada espécie. Ele verifica que, se divide a região estudada em quadrados disjuntos de 100 m de lado, o número de animais por quadrado é descrito por uma variável aleatória X. Assim, dado um quadrado na região e um inteiro não negativo n, a probabilidade de que haja exatamente n animais da espécie estudada no quadrado é dada pela fórmula !$ Prob(X=n)=\dfrac{n}{2^{(n+1)}} !$
Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?
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Um instituto de pesquisa está planejando uma pesquisa em que uma das perguntas diz respeito à escolaridade do entrevistado. A pergunta admite os valores 1, 2, 3, 4 e 5, abrangendo desde ensino fundamental incompleto (1) até ensino superior completo (5).
Essa é uma variável
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