A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

Estima-se que mais de 25% dos contratos têm indícios de corrupção.

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

O erro padrão da estimativa da proporção de contratos com indício de corrupção é inferior a 10%.

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

A amostra foi composta de 25 contratos

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

A razão !$ { \large S_n \over n} !$ converge em probabilidade para 2 à medida que !$ n \rightarrow \infty !$.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

O desvio padrão de S_n é igual a 2n.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

!$ { \large S_n \over n} !$ converge em distribuição para uma distribuição normal padrão à medida que !$ n \rightarrow \infty !$.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

S_n segue distribuição exponencial com média igual a 2.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

Se n =2 , então !$ { \large S_n \over Y_1} !$ segue uma distribuição beta.

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que

!$ P(W \le w) = { \begin{cases}\,\,\,\,\,0,\,\,\,\,\,\,se\,w\,<\,0,\\1 -e^{-w^2},\,\,se\,w\,\ge \,0 \end{cases}} !$

julgue o item a seguir.

!$ { \large P(W \ge \sqrt{In2}) \over P(W > \sqrt{In2})} < 1 !$

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que

!$ P(W \le w) = { \begin{cases}\,\,\,\,\,0,\,\,\,\,\,\,se\,w\,<\,0,\\1 -e^{-w^2},\,\,se\,w\,\ge \,0 \end{cases}} !$

julgue o item a seguir.

!$ P(W \ge 2 |W >1) =1 -e^{-3} !$