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Com relação a coeficientes estatísticos, o coeficiente que um pesquisador deve utilizar para aferir a proporção da variação de uma variável dependente que é explicada pela variável independente é:
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O modelo de regressão múltipla y = 47,37 + 1,43x1 - 5,18x2 representa a relação entre o ponto (x1,x2) de entrada e a variável y. Com base nessa informação, o valor previsto para y, quando no ponto (1,2), equivale a:
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Para qualquer amostra suficientemente grande, a distribuição das médias amostrais será uma distribuição aproximadamente normal. Essa afirmação é um dos principais resultados de toda a Estatística, conhecido como:
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A função da análise fatorial é identificar a estrutura interna, de modo a nos informar como aqueles itens se agrupam em fatores. A comunalidade é um dos mais importantes indicadores de ajustes da técnica de análise fatorial e corresponde:
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Um pesquisador possui um experimento fatoriaI 2x2, com os fatores Antibiótico (A) e Vitamina B12 (B) nos níveis ao (sem antibiótico) e a1 (com antibiótico); bo (sem vitamina B12) e b1 (com vitamina B12), respectivamente, adicionados a uma dieta básica e os seguintes resultados de ganho de peso (g) para os 2x2 = 4 tratamentos:

Com base nas informações dadas, o efeito simples da vitamina B12 no nível do antibiótico é:
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Dois recrutadores classificam cinco candidatos ao cargo de Engenheiro Júnior em uma empresa de construção civil, conforme tabela a seguir:

Considerando d a diferença nas classificações emparelhadas e n o número de pares dados, o valor do coeficiente de correlação de postos de Spearman é:
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A tabela ANOVA a seguir foi gerada com base nos dados coletados por um instituto de pesquisa.

O valor calculado da estatística do teste para ANOVA é de:
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A tabela a seguir mostra a população de 50000 operários de indústria farmacêutica. Usando a variável "cargo", foi obtida uma amostra de 5% de cada estrato da população para estimar o salário médio dos operários. O valor da amostra dos operários não especializados é de:

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Considerando a sequência 3; 4; 8; 2; 6; 7, uma média móvel de ordem 2 é dada por:
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Considere um jogo de azar em que um apostador ganha R$ 1,00 com probabilidade p e perde R$ 1,00 com probabilidade q. Se X representa ganhos e X tem contradomínio {1, -1}, considerando-se a função de densidade de probabilidade P(1) = p, P(-1) = q, então o valor da média de X é de:
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