A tabela apresenta o tempo que cada aluno levou para terminar uma atividade realizada em uma plataforma:

Aluno	Tempo
1	9 minutos
2	8 minutos
3	10 minutos
4	6 minutos
5	7 minutos
6	10 minutos
7	6 minutos

Em média, quanto tempo cada um dos 7 alunos levou para terminar a atividade?

O seguinte gráfico sobre a distribuição de consumo de água no Brasil foi adaptado da matéria intitulada Como é o uso da água no Brasil, publicada em dezembro de 2020 no site da Empresa Júnior de Agronomia da Universidade Estadual de Londrina.

(Fonte: https://consoagro.com.br/2020/12/04/uso-da-agua-na-agricultu ra/#respond. Acessado em 10/02/2022.)

De acordo com o gráfico, podemos afirmar que, no Brasil, aproximadamente, o consumo de água

Para evitar a polarização dos modelos de aprendizado de máquina, as técnicas de balanceamento buscam equilibrar a quantidade de instâncias de cada classe do conjunto de dados. Dentre as diversas técnicas existentes, podemos citar: Seleção aleatória pela menor classe, Seleção por agrupamento pela menor classe e Replicação de instâncias. Sobre o assunto, analise as assertivas a seguir:
I. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção aleatória ocorre selecionando de forma aleatória N registros dentro do conjunto contendo M registros.
II. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção de grupo ocorre selecionando por meio de uma técnica de agrupamento os N registros mais representativos dentro do conjunto contendo M registros.
III. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento ocorre gerando artificialmente instâncias a partir das instâncias do conjunto contendo M registros (classe maioritária).
Quais estão INCORRETAS?

Sobre os modelos de aprendizagem de máquina supervisionada, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.

Antes mesmo de entrar na parte da estatística descritiva, após a coleta dos dados, é importante saber qual o tipo de dados que irá trabalhar. Em uma pesquisa, foram coletadas as seguintes variáveis de um total de 200 pessoas:

• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).

A classificação correta dessas seis variáveis é:

Em uma pesquisa estatística, foi construída uma tabela com o perfil dos pesquisados a partir das seguintes variáveis: Sexo; raça; cor dos olhos; cor do cabelo; altura; idade (anos); peso; estado civil; salário mensal (R$); número de dependentes. Considerando as variáveis apresentadas, assinale a alternativa que apresenta apenas as variáveis qualitativas.

A porcentagem que indica a chance de sobrevivência em parada respiratória de um acidentado decresce linearmente com o passar do tempo após o início da parada, conforme indica o gráfico a seguir.

Chances de sobrevivência em parada cardiorrespiratória

De acordo com esse modelo, a chance de sobrevivência de um acidentado corretamente atendido 4 minutos após o início da parada é

Considere o gráfico a seguir que mostra a porcentagem de sobrevivência das vítimas de incêndio em função do tempo em que a vítima fica no ambiente até ser socorrida por um bombeiro.

(Disponível em: https://www2.camara.leg.br)

De acordo com o gráfico, do 5º ao 7º minuto as chances de sobrevivência de uma vítima de incêndio diminuem em cerca de

Com relação ao gráfico precedente, que apresenta o resultado de uma pesquisa realizada com o objetivo de identificar os esportes preferidos dos estudantes de uma escola, julgue o seguinte item, assumindo que os números apresentados no gráfico correspondem à quantidade de votantes para cada modalidade esportiva indicada.

O gráfico revela relativo equilíbrio entre as preferências dos votantes, pois o número de votos do esporte mais votado é inferior à soma dos votos dos dois menos votados.