Durante as obras de terraplanagem para a instalação de uma nova unidade no Complexo Nuclear de Angra (Angra III), a equipe de segurança e Meteorologia monitorava as condições de tempo, conforme exigido para o licenciamento da obra. Sob condições sinóticas de céu claro e forte aquecimento diurno, um fenômeno meteorológico local conhecido como Dust Devil se formou, gerando uma grande nuvem de poeira que reduzia drasticamente a visibilidade e criava um risco operacional (risco não radiológico). O meteorologista de plantão, parte integrante do programa de apoio meteorológico da instalação, ilustrou o fenômeno no esquema a seguir para explicá-lo ao responsável técnico da obra e ao supervisor de radioproteção.



No diagrama, o item I representa o vento tangencial, resultante do equilíbrio entre os itens II e III, que correspondem às principais forças atuantes no fenômeno.
À luz da Norma CNEN NN 3.01 e das responsabilidades do titular/requerente, assinale a opção correta em relação aos itens I, II e III.

Ventos verticais subsidentes de 216 km/h (60 m/s) sopram com a força de um furacão em direção à entrada superior de um bunker vertical subterrâneo de um complexo industrial, onde funcionários se abrigam de desastres, inclusive os ambientais. O bunker possui 5 m de altura e o fundo é impermeável. A densidade inicial do ar no interior do bunker é 1 kg m^-3 .

Considerando a equação de conservação de massa escrita em termos da divergência do campo de velocidade, sob as assunções do contínuo aplicadas a um domínio discretizado, fluxo predominantemente vertical, escoamento 1-D, e desprezando trocas laterais e compressibilidade, além da implicada pela continuidade, assinale a alternativa que representa a taxa local de aumento da densidade do ar no bunker calculada pelo meteorologista que atua no complexo industrial.

A Comissão Reguladora Nuclear dos EUA (NRC) estabelece metodologias distintas para a avaliação da dispersão atmosférica em usinas nucleares, formalizadas em guias (Regulatory Guides – RG - 1.111 e 1.145). Estes guias orientam o cálculo dos fatores de concentração relativa (X/Q) essenciais para estimar doses radiológicas e convencionais em receptores sensíveis. Como exemplo de metodologias computacionais adotadas podemos citar o modelo AERMOD, utilizado para efluentes atmosféricos convencionais e que ajudou na tomada de decisões para construção da usina de Angra III.

Assinale a opção que descreve corretamente a principal distinção e aplicação dessas duas metodologias da NRC e como elas se relacionam com o cálculo do X/Q.

Um meteorologista de uma empresa foi solicitado a estimar a intensidade do vento no nível da chaminé de uma fábrica, pois uma operação de emissão de poluentes estava prestes a ocorrer. Ao consultar os dados da torre meteorológica próxima, percebeu que o sistema estava fora do ar. Sem alternativa, decidiu testar um protótipo em desenvolvimento: um anemômetro embarcado em um drone. O drone foi lançado e seguiu em direção ao norte com velocidade de 50 m/s. No nível de voo, a intensidade do vento aumenta em direção ao norte à razão de 0,03 m/s por quilômetro. A bordo do drone, a intensidade do vento cresce à taxa de 36 m/s por hora. Com base nesses dados, o meteorologista calculou a tendência local da intensidade do vento, ou seja, a variação temporal da intensidade medida por um observador quase-estacionário próximo ao drone, no instante em que ele se aproximava da saída da chaminé.

Sabendo que a condição inicial de vento era nula e considerando um intervalo de 10 min, a velocidade estimada pelo meteorologista foi de

Um meteorologista trabalha em uma usina nucleoelétrica que necessita monitorar a dispersão de poluentes radioativos. Ele precisa modelar a turbulência e a dispersão vertical na camada limite adequadamente, mas não sabe o valor da velocidade de fricção (u*) sob condições de neutralidade atmosférica para o local de interesse. Na torre anemométrica principal da usina, os sensores foram instalados inicialmente nos dois níveis obrigatórios determinados na Norma CNEN NN 1.22. Em um dia com condições atmosféricas neutras, o meteorologista fez as seguintes medições: velocidade do vento no nível mais próximo da superfície (z₁): 6,2 m/s; e velocidade do vento no nível mais acima conforme Norma CNEN NN 1.22 (z₂): 9,8 m/s. O meteorologista, sem acesso a uma calculadora e precisando de uma estimativa, lembrou-se da lei do perfil logarítmico do vento para condições neutras: U(z) =  Ele assumiu que a constante de von Kármán (k) é 0,4, mas não arriscou estimar o valor do comprimento de rugosidade (z₀) por tabelas.

Diante das considerações e assumindo que o logaritmo neperiano de 6 é aproximadamente 1,8, realize as operações algébricas necessárias e assinale a opção que mais se aproxima do cálculo da velocidade de fricção estimada pelo meteorologista.

Um meteorologista experiente, sem o uso de instrumentos, observa a pluma de fumaça de uma chaminé industrial em um dia muito quente e ensolarado. Ele nota que a pluma apresenta um comportamento ondulado e errático, com grandes oscilações verticais, chegando ocasionalmente a atingir o nível do solo em curtas distâncias conforme a figura abaixo. 



Com base nessa observação, assinale a opção que apresenta a conclusão mais provável do meteorologista sobre o tipo de pluma e a estabilidade atmosférica local.

Um algoritmo foi desenvolvido para estimar a intensidade do vento (U) em diferentes alturas (z) dentro da Camada Limite Atmosférica (CLA), a partir de valores simulados por um modelo de mesoescala, cujo ponto de grade fornece dados de vento a 50 m cima do nível do solo na região de um complexo industrial. O  cálculo utiliza o fluxo de momento turbulento para determinar a velocidade de fricção (u*) e a escala de comprimento de rugosidade do terreno (z₀). A extrapolação da intensidade do vento é feita pela expressão:  onde k é a constante de von Kármán, L é a escala de comprimento da teoria envolvida e ψ_m é a função de correção de estabilidade, que depende das condições térmicas da atmosfera (estável, neutra ou instável).
Assinale a opção que identifica corretamente a teoria utilizada no algoritmo.

O XOQDOQ é um modelo computacional clássico de dispersão atmosférica, desenvolvido para calcular rotineiramente a razão entre concentração média de efluentes radioativos e a taxa de liberação da fonte de emissão (X/Q), bem como a razão entre deposição média para localizações específicas e para distâncias radiais padrões à fonte de emissão (D/Q). Ele foi escrito em uma linguagem científica bastante popular nas décadas de 1970 e 1980, conhecida por sua eficiência em cálculos numéricos e processamento de matrizes.

Observe o trecho a seguir, retirado de uma das rotinas do código-fonte do XOQDOQ a seguir:

 

Assinale a opção correta. 

Com o objetivo de aprimorar o desenvolvimento de modelos atmosféricos para a Comissão Nacional de Energia Nuclear (CNEN), um meteorologista decidiu analisar o comportamento de modelos simplistas, especificamente o que assume uma atmosfera homogênea (densidade não varia com a altura). Ele determinou que a combinação da equação hidrostática e da equação de estado, comumente utilizada em Meteorologia, resulta em uma atmosfera de altura finita que é função apenas da temperatura da superfície. Para este modelo atmosférico, ele calculou a taxa de variação da temperatura com relação à altura (gradiente térmico vertical) usando constantes típicas, como a gravidade média global (g = 9,81 ms^-2 ) e a constante específica do ar seco (R_d = 287 J K^-1 Kg-¹ ). (Rd = 287 J K^-1 Kg^-1 ).

O valor obtido, expresso em °C/(100 m), permitiu classificar a estabilidade atmosférica de acordo com a classe de Pasquill contida na norma CNEN NN 1.22, que foi

Preocupado com a confiabilidade de um anemômetro digital que seria usado em uma torre micrometeorológica, um meteorologista recorreu ao Parque de Material de Eletrônica da Aeronáutica do Rio de Janeiro, laboratório acreditado pela ISO/IEC 17025, para realizar sua calibração. O instrumento foi calibrado em túnel de vento, com velocidade nominal de 10 m/s. Durante o procedimento, foram realizadas medições nos sentidos ascendente e descendente para avaliar o erro de histerese: leitura ascendente (subindo): 10,15 m/s; leitura descendente (descendo): 9,90 m/s; e valor de referência: 10,00 m/s.

Assinale a opção que apresenta o valor do erro de histerese no ponto de 10 m/s e a ação obrigatória que é exigida pela norma ISO 17025 em relação a esse valor.