Considere hipoteticamente que uma empresa de varejo on-line enfrenta declínio nas vendas em sua plataforma de e-commerce. A equipe de marketing precisa identificar as causas e tomar medidas para reverter a situação. Ela possui diversas informações relevantes, tais como histórico de compras, tíquete médio, sazonalidade, comportamento do usuário no site, dados de campanhas e informações demográficas dos clientes. No entanto, tais dados estão armazenados em diferentes sistemas e formatos, passando por bancos SQL, planilhas eletrônicas e conjuntos exportados em formatos cujos arquivos são mais leves, como txt e csv. Para integrar essas diferentes fontes, construir painéis a partir de perguntas previamente estabelecidas sobre o declínio de vendas e analisar os dados visualmente, a equipe utilizará ferramentas de

A equipe de infraestrutura de uma empresa de pesquisa científica precisa processar grandes volumes de dados para realizar simulações complexas. Qual tipo de arquitetura de computação é mais adequado para atender às suas necessidades: computação em cluster ou computação em grid?

Uma empresa está modernizando sua infraestrutura de TI e implementando um sistema de AAA para consolidar seus dados corporativos. A equipe de infraestrutura está aprendendo sobre os conceitos de Data Warehouse, OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining para melhor entender como essas tecnologias podem ajudar na análise de dados e na tomada de decisões estratégicas.

Qual das seguintes alternativas descreve CORRETAMENTE a principal função de um Data Warehouse, OLAP e Data Mining no contexto de análise de dados corporativos?

Uma empresa de varejo online deseja utilizar a análise preditiva para otimizar suas campanhas de marketing e aumentar as vendas. A empresa possui um histórico de compras dos clientes, incluindo informações sobre produtos adquiridos, valor das compras, data das compras, canal de venda e outros atributos relevantes.

Qual das seguintes técnicas de análise preditiva seria mais adequada para identificar clientes com maior probabilidade de realizar novas compras, e direcionar as campanhas de marketing de forma mais eficiente, considerando o cenário descrito?

A sociedade atual produz uma quantidade exorbitante de dados. Para lidar com todo este volume de dados, a inteligência artificial, aplicada à análise dos conteúdos dos bancos de dados, tornou-se uma ferramenta de grande valia. Neste contexto, associe as duas colunas, relacionando os termos relativos a esta temática aos seus conceitos.

1 - Deep Learning.

2 - Machine Learning.

3 – Data Mining.

4 - Data Warehouse.

( ) Sistema de armazenamento digital que conecta e harmoniza grandes volumes de dados de várias fontes diferentes.

( ) Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validálos aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

( ) Subconjunto da inteligência artificial que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

( ) Utiliza camadas de neurônios matemáticos para processar dados, compreender a fala humana e reconhecer objetos visualmente. A informação é passada através de cada camada, com a saída da camada anterior fornecendo entrada para a próxima camada. A primeira camada em uma rede é chamada de camada de entrada, enquanto a última é chamada de camada de saída. Todas as camadas entre as duas são referidas como camadas ocultas.

A sequência CORRETA dessa associação é:

O contexto do Data Warehouse possui várias tecnologias associadas. Uma delas é definida como “Tecnologia para realizar consultas complexas de alta velocidade ou análise multidimensional em grandes volumes de dados em um Data Warehouse, Data Lake ou outro repositório de dados. É comumente utilizada em modelos dimensionais”. Qual dos termos a seguir refere-se a essa definição:

A Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados é o processo de identificar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e compreensíveis em dados. A sequência CORRETA das etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados é:

A linguagem Python vem sendo amplamente utilizada para a criação de algoritmos para ciência de dados, bem como para implementar aplicações em diversas áreas. Assim como outras linguagens, Python possui uma coleção de bibliotecas que auxiliam no desenvolvimento de aplicações, uma destas bibliotecas que é usada com grande frequência por cientistas de dados é a biblioteca scikit-leam. Assinale a alternativa que apresenta qual é a finalidade desta biblioteca.

Assinale a alternativa que apresenta as tecnologias diretamente relacionadas ao armazenamento e processamento de dados no contexto de Big Data.

Assinale a alternativa que apresenta ferramentas amplamente utilizadas em datacenters para visualização de dados, permitindo a criação de dashboards interativos e relatórios analíticos.