Os "Vs" do Big Data representam dimensões que destacam os principais desafios e oportunidades no gerenciamento de grandes volumes de dados. Inicialmente, eram definidos por três "Vs", mas com o tempo, novas dimensões foram incorporadas. Assinale a alternativa que apresenta os três "Vs" originais.

Analise as seguintes asserções sobre dashboards.

I. Dashboards são onipresentes. Eles são desenvolvidos e utilizados por quase todas as indústrias, organizações de serviços, com ou sem fins lucrativos, para apoiar a tomada de decisão baseada em dados. Além disso, eles são interessantes e aparecem em muitos contextos diferentes. Eles estão mudando e diversificando à medida que seu uso se prolifera; seus contextos de uso estão se expandindo além da simples monitoração e relatórios de uma única tela.

Adaptado de Sarikaya, A., Correll, M., Bartram, L., Tory, M., & Fisher, D. (2019). What do we talk about when we talk about dashboards? IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 25(1), 682–692. https://doi.org/10.1109/TVCG.2018.2864903

PORQUE

II. As informações exibidas em um dashboard devem consistir principalmente de resumos de alto nível, incluindo exceções, para comunicar de forma rápida e clara o que está acontecendo. Ele fornece uma visão geral instantânea, mas não explica o porquê das situações. O diagnóstico requer uma investigação mais aprofundada e detalhada. Um dashboard pode servir como ponto de partida para essa investigação, permitindo que você se aprofunde em detalhes adicionais para realizar uma análise.

Adaptado de FEW, Stephen. Dashboard confusion. http://www.perceptualedge.com/articles/ie/dashboardconfusion.pdf. Perceptual Edge. Verfügbar unter, 2004.

Diante do exposto, assinale a alternativa correta.

Analise as afirmativas abaixo sobre Armazém de dados (Data Warehouse) e Inteligência de Negócios (Business Intelligence).

I. O Data Warehouse centraliza dados históricos e integra informações de múltiplas fontes, sendo otimizado para consultas complexas, mas não para atualizações frequentes ou análises em tempo real.

II. Business Intelligence (BI) é um processo de análise de dados que depende de ferramentas e técnicas para gerar insights acionáveis, utilizando dados armazenados no Data Warehouse e outras fontes.

III. A função principal de um Data Warehouse é gerar dashboards e relatórios interativos, enquanto a Business Intelligence realiza o armazenamento e a consolidação dos dados de diferentes departamentos da empresa.

IV. O uso de Business Intelligence (BI) permite que as empresas monitorem KPIs (Key Performance Indicators) e tomem decisões com base em análises históricas e preditivas, enquanto o Data Warehouse organiza, armazena e disponibiliza os dados de forma eficiente.

Estão corretas as afirmativas:

Assinale a alternativa correta sobre a importância da criação de prompts detalhados para obter resultados úteis de uma Inteligência Artificial (IA) generativa.

Assinale a alternativa que apresenta o papel de um prompt na interação com a inteligência artificial (IA) generativa.

Assinale a alternativa que apresenta a principal função da engenharia de prompt no contexto da inteligência artificial (IA) generativa.

Analise a citação, que trata de uma categoria de Inteligência Artificial (IA):

“[...] acredita que um dia será possível recriar máquinas capazes de pensar, criar e exibir comportamento inteligente nos moldes humanos, a partir da criação de algoritmos cognitivos que possam executar em computadores [...]” (SILVA et al., 2018, p.17).

Assinale a alternativa que apresenta esta categoria de IA.

Assinale a alternativa que apresenta como a estatística é aplicada no contexto da inteligência artificial e quais são os desafios enfrentados na Era do Big Data.

Assinale a alternativa que apresenta qual foi o ponto de partida para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e como ela evoluiu ao longo das décadas.

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, loT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.