No contexto de ciência de dados, os dados podem ser interpretados como itens elementares, captados e armazenados por recursos de Tecnologia da Informação. Seu propósito é expressar fatos do mundo real de forma a serem tratados no contexto computacional, sendo a base de uma pirâmide hierárquica.

Um nível acima, as informações representam os dados processados, com significado e contextos bem definidos.

Assinale a opção que apresenta corretamente o conceito do último nível dessa pirâmide, correspondendo a um padrão ou conjunto de padrões cuja formulação pode envolver e relacionar fatos e informações.

O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados.

Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas.

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.

Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.

I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.

II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.

III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.

Está correto o que se afirma em

Um analista da área de ciência de dados construiu um histograma levando em consideração uma determinada base de dados. Para incluir uma curva nesse histograma foi utilizado a função as.timeSeries.

Essa função pertence à biblioteca

Com relação à linguagem R, analise os itens a seguir.

I. A linguagem R é case sensitive.

II. A linguagem R permite modo interativo com o programador.

III. Por meio do comando q() é possível encerrar uma sessão no programa R.

Está correto o que se afirma em

A respeito de um projeto de reconhecimento de imagem, em que foi decidido usar uma Rede Neural Convolucional (CNN).

Assinale a opção que apresenta a característica que a diferencia e a torna especialmente eficaz para tarefas de visão computacional.

A produção e a disseminação de dados corporativos cresceram muito rapidamente, o que requer tecnologias de função analítica adequadas ao volume de dados envolvidos, visando extrair informações úteis e viabilizar a criação de relatórios analíticos.

As tecnologias descritas recebem, na literatura, o nome de

A decomposição em valores singulares (Singular Value Decomposition - SVD) de uma matriz é uma fatoração importante por ser aplicável em diversos algoritmos de inteligência artificial.

Considere o trecho de código em linguagem R a seguir.

1. A <- matrix(c(1,2,1,2), ncol=2, nrow=2)

2. svd_result <- svd(A)

3. V <-svd_result$v

4. M <- V %*% t(V)

5. cat(M[1,1], "--", M[2,2])

Assinale a opção que indica a saída esperada para a execução do trecho de código.

As métricas de distância em aprendizado de máquina estão relacionadas às normas de vetores que costumam representar instâncias de dados. Duas normas comuns em ciência de dados são as normas L1 e L2.

Sejam a matriz \( A \) = \( \begin{bmatrix} 3 & 4 \\ 4 & 3 \end{bmatrix} \) e um vetor \( v \), bidimensional, cujos elementos são os autovalores de A.

As normas L1 e L2 de \( v \) são, respectivamente, dadas por

NSCE007-00_29

O pacote neuralnet, da linguagem R, é uma ferramenta útil para a definição e para o treinamento de redes neurais, disponibilizando ao usuário uma interface relativamente simples.

Uma das limitações do pacote neuralnet é não oferecer ao usuário muitas opções pré-definidas de funções de ativação. Caso o usuário deseje utilizar uma função de ativação diferente das únicas duas já pré-definidas no pacote, é preciso definí-la e atribuí-la por meio do argumento act.fct.

Ao invocar o método neuralnet para o treinamento de uma rede neural, caso o argumento act.fct não seja explicitamente determinado na chamada do método, a função de ativação padrão utilizada nos neurônios da rede será