As técnicas utilizadas em modelos de Machine Learning (ML) geralmente podem ser separadas em três grandes categorias. São elas:

Dos seguintes modelos de dados NoSQL, aquele que apresenta características favoráveis para aplicações baseadas em modelos multidimensionais e análise OLAP é o:

No Power BI Desktop, o modo de exibição que obtém uma representação gráfica das relações que são estabelecidas no seu esquema de dados para que você possa gerenciá-las ou modificá-las, conforme necessário, é:

Power BI, Power Query e Power Pivot são ferramentas desenvolvidas pela Microsoft para análise e visualização de dados. Marque a assertiva correta:

Ao se trabalhar com várias tabelas, é provável que sejam necessárias análises usando dados de todas essas tabelas. As relações entre essas tabelas são necessárias para calcular os resultados com precisão e exibir as informações corretas em seus relatórios. Marque a alternativa correta quanto ao estabelecimento de relações entre tabelas no Power BI:

Embora sistemas de linguagem baseados em IA, como ChatGPT e Google Bard, demonstrem coerência textual em níveis cada vez mais sofisticados, é correto afirmar que essa coerência não equivale à compreensão semântica real. Dito isso, considerar tais sistemas como possuidores de “inteligência artificial plena” é uma extrapolação conceitual que ignora fenômenos como a “alucinação  de IA”, mesmo quando esses sistemas produzem conteúdos sintaticamente plausíveis.

A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de simular integralmente o raciocínio humano, reproduzindo não apenas a execução de tarefas cognitivas específicas, como reconhecimento de padrões e análise preditiva, mas também todas as formas de tomada de decisão complexa, incluindo aquelas dependentes de subjetividade emocional.

Um advogado que atua no departamento jurídico de uma empresa está avaliando o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para otimizar a análise de contratos. O objetivo é identificar cláusulas de risco e gerar relatórios preliminares, sem que a ferramenta substitua a revisão jurídica humana. Neste contexto, qual recurso de IA seria mais adequado para automatizar essa tarefa, garantindo maior agilidade sem comprometer a responsabilidade técnica do advogado?

Em ambientes corporativos, a Inteligência Artificial (IA) tem sido utilizada para otimizar processos administrativos, como análise de contratos, detecção de fraudes e organização de dados jurídicos. Considerando os tipos de IA, assinale a alternativa cuja abordagem CORRETA permite que sistemas tomem decisões baseadas em regras pré-estabelecidas, sem necessidade de aprendizado contínuo.

Em computação, um tipo de sistema de gerenciamento de dados é projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de Business Intelligence (BI), especialmente a análise avançada, visando a realizar consultas e análises, geralmente contendo grandes quantidades de dados históricos. Esses dados geralmente são derivados de uma ampla variedade de fontes, como arquivos de log de aplicativos e aplicativos de transações. Resumindo, é um recurso que centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes, possibilitando que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões. Com o tempo, cria-se um registro histórico, que pode ser inestimável para cientistas de dados e analistas de negócios. Devido a esses recursos, pode ser considerado como a “única fonte confiável” de uma organização. Esse tipo de gerenciamento de dados é conhecido como Data: