O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.

A Controladoria possui vários pipelines críticos que transportam dados de regulamentação fiscal. Uma mudança no schema da tabela de origem exigiu alterações no código SQL de transformação e nos metadados associados. A prática de DataOps exige que todas as alterações sejam rastreáveis e que seja possível reverter o pipeline para uma versão anterior de forma atômica.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de

I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.

Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.

A Inteligência Artificial Generativa utiliza modelos de linguagem (LLMs – Large Language Models) para processamento de prompts em linguagem natural. Um fenômeno que pode ocorrer durante o uso dos LLMs é a alucinação.

Assinale a alternativa que explica corretamente o fenômeno da alucinação.

Em modelagem de dados, no esquema estrela de modelos voltados à análise de dados, a cardinalidade esperada entre dimensões e fatos é:

A inteligência artificial aplicada ao setor público pode contribuir para:

No ambiente corporativo, é comum que profissionais precisem organizar grandes volumes de informações de diversas fontes e elaborar relatórios. Para essa finalidade, o Google disponibiliza uma ferramenta de Inteligência Artificial capaz de gerar resumos automáticos e organizar anotações, além de criar guias personalizados de estudo, briefings, resumos em áudio ou mapas mentais a partir de documentos, PDFs, vídeos e fontes próprias. Essa ferramenta é denominada:

A visualização de dados é uma etapa essencial do processo de análise de dados, pois tem como objetivo apresentar informações relevantes extraídas dos dados de maneira intuitiva.

Um software da Microsoft utilizado para visualização de dados cujo foco é a criação de dashboards é o Microsoft

Assinale a alternativa que apresenta uma afirmação correta sobre o aprendizado de máquina supervisionado.

No âmbito de investigações criminais, ainda são desafios da aplicação da Inteligência Artificial (IA), EXCETO: