Por diversas vezes, os dados a serem analisados possuem alta dimensionalidade. Nesses casos, pode-se aplicar técnicas de redução de dimensionalidade. Assinale a alternativa que indica o método que foi criado com o intuito de ser utilizado para a redução de dimensionalidade de variáveis numéricas.

O processo de normalização/padronização dos dados pode ser realizado de acordo com diferentes técnicas. O método cujo objetivo é transformar os dados de tal forma a serem reescalonados para uma distribuição com média 0 (zero) e desvio padrão 1 (um) denomina-se

Na análise de bases de dados, é comum encontrar registros com valores vazios. Nesses casos, uma possível abordagem é a adoção de técnicas de imputação de dados. O método de imputação de dados que preenche os valores vazios com valores presentes em amostras similares é conhecido como

Uma das ferramentas mais conhecidas e utilizadas para mineração de dados em Data Warehouses é o:

Segundo as definições existentes, podemos dizer que Mineração de Dados é o mesmo que:

Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada. Os data warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises avançadas e geralmente contêm grandes quantidades de dados históricos. Nesse contexto, qual a ferramenta de análise conhecida como Open-end e que tem como função permitir que o usuário avalie tendências e padrões desconhecidos entre os dados?

No Modelo de Dados Multidimensional, uma estrutura que consiste em uma representação gráfica de grande utilidade para apresentar as visões dos usuários no espaço multidimensional é denominada