Analise as afirmativas abaixo sobre Data warehouse e OLAP.

1. Modelos Dimensionais implementados em bancos de dados relacionais constituem implementações do esquema estrela.

2. Cubos OLAP constituem modelos dimensionais em ambientes de bancos de dados multidimensionais.

3. Em condições iguais, esquemas do tipo estrela apresentam performance superior aos cubos OLAP.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Assinale a alternativa correta com relação ao assunto Data Lake.

Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Datawarehouse.

1. No design de esquema em estrela uma medida é uma coluna de tabela de fatos que armazena valores a serem resumidos.

2. O esquema em estrela é uma abordagem de modelagem amplamente adotada por data-warehouses relacionais. Ele requer que os projetistas classifiquem suas tabelas de modelo como dimensão ou fato.

3. As Dimensões e Fatos são independentes entre si. No modelo dimensional não é obrigatório existir ambas tabelas. Sem uma dessas tabelas, a análise das informações é agilizada.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise a Operação OLAP abaixo:

Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP executada na figura.

Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP que navega verticalmente na hierarquia dos dados no sentido de aumentar o nível de detalhe (atomicidade) dos mesmos. Como exemplo tomamos um relatório consolidado por ano. Ao fazer esta Operação OLAP, os dados passam a ser apresentados por semestre, trimestre ou meses.

Sobre os conceitos de modelos preditivos, analise as afirmações abaixo.

I. O modelo preditivo não supervisionado recebe dados de entrada e saída e busca correlações entre eles.

II. O modelo supervisionado recebe apenas dados de entrada para encontrar padrões e prevê repetições de ocorrências anteriores.

III. A análise preditiva é utilizada como ferramenta para identificar padrões que podem sugerir ações fraudulentas.

IV. A utilização de técnicas de aprendizagem de máquina para a análise preditiva permite produzir de forma automática e mais rápida modelos mais precisos.

É correto o que se afirma APENAS em

Julgue o próximo item a respeito dos conceitos de Machine Learning.

Classificadores bayesianos são classificadores estatísticos usados para predizer a probabilidade de pertinência de um objeto a determinada classe.

A respeito de business intelligence, julgue o próximo item.

Data lake é um sistema que permite o armazenamento em uma base de dados os quais tenham sido refinados em processos anteriores.