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Foram encontradas 5.009 questões.

Com relação às características de dados abertos, analise as afirmativas a seguir.

I. Reuso e redistribuição: os dados precisam estar disponíveis integralmente, devendo estar em um formato conveniente e modificável e sob custo não maior que um custo razoável de reprodução.

II. Disponibilidade e acesso: os dados precisam ser fornecidos em condições de reuso e redistribuição, podendo ser recombinados com outros dados.

III. Participação universal: todos os usuários podem usar, reusar e redistribuir o dado sem restrições de áreas de atuação, pessoas ou grupos.

Está correto o que se afirma em

 

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2179836 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

Certo conjunto de dados contém 10000 observações, em que cada observação possui 10 variáveis. A análise de componentes principais (PCA) sobre estes dados apontou que a primeira componente principal é dada pelo vetor w.

A esse respeito, assinale a afirmativa correta.

 

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2179835 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

O índice de Jaccard, dado por \( J(A,B)={\large{\left\vert A \cap B \right\vert \over \left\vert A \cup B \right\vert }} \), entre os conjuntos de palavras  A= {bolo, vela, faca, aniversário} e  B = {crime, vela, faca, polícia} é

 

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2179834 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

A técnica de validação cruzada é usada para avaliar modelos de classificação.

Com relação a esta técnica, é correto afirmar que

 

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2179833 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

O algoritmo KNN (K-nearest neighbors ou k-vizinhos mais próximos) se insere na categoria de

 

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2179832 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

Sobre aprendizado profundo (Deep Learning), é correto afirmar que

 

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2179831 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

Certo grupo de pesquisadores utilizou a regressão logística para construir um classificador binário que estima se uma observação pertence a certo grupo de interesse. Este classificador é baseado em uma única variável explicativa \(x\)

Suponha que a função obtida, após o treinamento, é \( p(x)={\large{1 \over 1+e^x}} \) (com \( p(x)=1 \) indicando que a observação pertence ao grupo de interesse). Uma nova observação tem variável \( x \approx ln \) (3).

Esta nova observação deve ser classificada pelo classificador como

 

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2179829 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

Uma regra de associação utilizada em mineração de dados é uma expressão de implicação no formato X → Y, onde X e Y são conjuntos disjuntos de itens, onde X !$ ∩ !$ Y = !$ \varnothing !$. A força de uma regra de associação pode ser medida em termos do seu suporte (sup) e confiança (conf).

Assinale a opção que apresenta a definição formal da métrica confiança.

 

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2179828 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

Assinale a opção que apresenta os tipos de métricas presentes nas tabelas Fato utilizadas em modelos multidimensionais.

 

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2179827 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-AM

Assinale a opção que apresenta os principais componentes da arquitetura de um sistema de BI.

 

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