Foram encontradas 5.009 questões.
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Julgue o próximo item com relação a conceitos utilizados na área de administração de dados.
Na administração de dados, qualidade de dados se resume a processos tanto de verificação quanto de correção dos dados e metadados.
Provas
A respeito de business intelligence, julgue o próximo item.
Em data mining, a técnica de associação é baseada na probabilidade condicional, a qual avalia determinados valores que aparecem juntos nos mesmo eventos.
Provas
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosÁrvores de Decisão
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosK-Means
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosRegressão Linear e Múltipla
- Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosRegressão Logística
- Inteligência ArtificialMachine LearningRedes Neurais
Um certo restaurante compra diariamente um carregamento de bebidas baseado na movimentação de clientes esperada para o dia, que, por sua vez, depende do dia da semana, da temperatura e precipitação pluviométrica do dia. Considerando que as características meteorológicas podem ser previstas com certo grau de confiança para o dia seguinte, e que o restaurante mantém um registro da movimentação de clientes dos dias anteriores, duas técnicas podem ser utilizadas para estimar o número apropriado de bebidas a serem compradas, dado o dia da semana e a previsão do tempo.
São elas:
Provas
A universidade YEDU implantou um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) no final da década de 1990. Ao longo dos anos, foram feitas diversas customizações para atender novas demandas de negócio. Após um tempo, tornou-se evidente uma disparidade de dados na YEDU. Um mesmo aluno era visto em até seis sistemas. Para agravar ainda mais essa disparidade, os nomes e os atributos dos alunos foram preenchidos com diversos erros de digitação em cada sistema. Os sistemas de BI não possuíam recursos para mostrar uma visão única de cada aluno.
A alta administração da YEDU decidiu então implementar um programa de Gestão e Governança de Dados.
Para resolver o problema de repetições de dados de alunos na YEDU, o CDO (Chief Data Officer) definiu corretamente a seguinte abordagem:
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Petrobrás
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.
Classificação de imagens é um método de aprendizado não supervisionado no qual se aplica um modelo de treinamento para o reconhecimento de padrões gráficos presentes em amostras de imagens.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Petrobrás
Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
As redes neurais convolucionais se utilizam de uma arquitetura especial que é adaptada para classificar imagens por meio de algoritmo de aprendizado profundo que pode captar uma imagem de entrada, atribuir importância por meio de pesos e ser capaz de diferenciar um do outro.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Petrobrás
Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
Uma RNA é formada por unidades que fazem operações a partir das entradas (sinais) recebidas pelas suas conexões; cada sinal é multiplicado por um peso e, após a soma ponderada dos sinais, caso o nível de atividade atinja o threshold, a unidade produz uma determinada resposta de saída.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Petrobrás
Os algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados. O Python scikit-learn é uma biblioteca de código aberto utilizada para codificações de rotinas em aprendizado de máquina supervisionado; ela oferece ainda uma série de ferramentas utilizadas no ajuste de modelos e no pré-processamento de dados, para a seleção e avaliação de modelos.
Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.
SVC, NuSCV e LinearSVC são classes do scikit-learn capazes de realizar classificação binária e multiclasse em um conjunto de dados.
Provas
Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura que se segue é obtida mediante aplicação do seguinte código R:
ggplot(data=graf,mapping=aes(factor(z)))+
geom_bar(aes(fill=factor(z)))+
scale_fill_manual(“legenda”, values= c(“a” =
“black”, “b” = “gray”))+
xlab(“z”)+
ylab(“contagem”)
Provas
O alto volume de dados produzidos pela humanidade nos levou ao fenômeno do Big Data; assim, é cada vez mais comum investimentos em data warehouse, KDD (Knowledge Discovery in Databases) e BI (Business Intelligence). Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.
I. Data Warehouse: diferentemente de bancos transacionais é projetado para armazenamento de grandes volumes de dados voltados para apoio à tomada de decisão; assim, enfatiza a capacidade de recuperação de informação e o armazenamento não volátil.
II. ETL (Extract, Transform, Load): é um algoritmo de mineração de dados para clusterização (agrupamentos) que extrai dados de fontes e cria subgrupos de dados baseados no reconhecimento de padrões.
III. BI (Business Intelligence): não é uma tecnologia em si; trata-se de um processo empresarial que denota a capacidade da empresa de coletar dados, transformá-los em informação (BI) e tomar decisões de maneira rápida e eficiente; para isso, são utilizadas várias ferramentas, tecnologias e técnicas computacionais.
Está correto o que se afirma apenas em
Provas
Caderno Container