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Foram encontradas 5.009 questões.

1935973 Ano: 2020
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DIRENS Aeronáutica
Orgão: CIAAR

Atualmente, o consumo de dados corporativos via ETL é uma das formas mais usadas de consumo dos dados corporativos.

Qual o significado da sigla ETL?

 

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1931076 Ano: 2020
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: EsFCEx
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Na modelagem de Armazéns de Dados (Data Warehouse), uma tabela de fato sem fato (factless fact tabla) é uma tabela que registra
 

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986265 Ano: 2020
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-AL

Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.

Considerando-se o modelo multidimensional a seguir, é correto afirmar que Quantidade e Valor são dimensões de Itens.

Enunciado 986265-1

 

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3007388 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFPR
Orgão: UFPR
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Um analista recebeu uma enorme quantidade de dados referentes a alunos de uma universidade. Ele precisa criar um software que preveja quais alunos poderiam abandonar o curso, para que medidas dentro da universidade possam ser tomadas, de forma preventiva. Nos dados de alunos já conhecidos, têm-se a idade, o bairro de residência, a cidade natal, o salário médio da família, a escolaridade dos pais, a porcentagem concluída do curso, o índice de rendimento acadêmico e a situação (matriculado, trancado, abandono). Para criar esse software, o analista precisará usar algoritmos de Data Mining, mais especificamente aprendizado de máquina para a tarefa de .

Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima, na ordem em que aparecem no texto.

 

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2249575 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-SP
Orgão: IF-SP

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) podem ser entendidas como modelos computacionais com capacidade de aprender, adaptar, generalizar, agrupar ou organizar dados, além de possuírem certa robustez a ruídos e tolerância a falhas. A estrutura básica operacional das RNAs está baseada em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela – sua unidade básica é o neurônico artificial (modelo matemático), exemplificado pela figura a seguir:

Enunciado 3429354-1

Onde: e1, e2, e3 e e4 são as informações de entradas do neurônio; w1, w2, w3 e w4 são os pesos aplicados nas entradas (ponderações); Σ é um nó ou ponto de soma; f(.) é a função de ativação, que recebe a soma ponderada das entradas e gera a informação s na saída.

Com base nos diversos campos de estudos que fundamentam os atuais princípios teóricos da Inteligência Artificial, em qual abordagem as RNAs estão baseadas?

 

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No contexto de Big Data, computação em nuvem é um método que fornece um conjunto de recursos computacionais compartilhados. Assinale a opção que apresenta característica da nuvem e que são importantes no ecossistema de Big Data.

 

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Assinale a opção correta sobre MapReduce, de acordo com Hurwitz (2015).

 

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Com relação à análise em Big Data, analise as afirmativas abaixo.

I- Modelagem preditiva são algoritmos e técnicas que utilizam dados para determinar resultados futuros.

II- A análise de texto é o processo de analisar texto desestruturado, extrair dados relevantes e transformá-los em informação estruturada, que pode, então, ser aproveitada de diversas formas.

III- São técnicas da Mineração de dados: Arvores de classificação e Redes Neurais.

IV- Vídeos, diferentemente de Imagens, não são fontes de dados para análise em Big Data.

Assinale a opção correta.

 

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Segundo Barbieri (2011), sobre Banco de Dados, é correto afirmar que:

 

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2002480 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: AL-AP
Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage (ODS), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse.
Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:
 

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