3822433 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-PA

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Analista Judiciário - TI/Análise de Sistemas
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Big Data

Julgue os próximos itens, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).

Define-se Big Data apenas pelo volume de dados, sendo o armazenamento eficiente desses dados o principal objetivo dos sistemas modernos de processamento de informações.

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3820447 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AMEOSC
Orgão: Pref. São João Oeste-SC

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Fonoaudiólogo
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

A inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma das principais tecnologias transformadoras da atualidade, influenciando diversos setores da economia e da sociedade. Considerando seus fundamentos e impactos, qual das alternativas abaixo melhor descreve a essência da inteligência artificial e seus principais desafios?

A

A inteligência artificial consiste exclusivamente em sistemas programados para executar tarefas repetitivas sem necessidade de aprendizado ou adaptação, e seu maior desafio é a automação total do trabalho humano.

B

A inteligência artificial é um conjunto de tecnologias que permite aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações.

C

A inteligência artificial se limita a simular o comportamento humano apenas em ambientes controlados, e seu avanço depende exclusivamente do aumento da capacidade computacional, sem preocupações éticas.

D

A inteligência artificial é uma tecnologia experimental sem aplicações práticas, cujo principal obstáculo é a falta de interesse do mercado e da indústria em adotá-la.

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3818748 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IADES
Orgão: CFMV

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Analista - Médico Veterinário
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Com o avanço da inteligência artificial (IA), diversas áreas da Tecnologia da Informação têm incorporado técnicas de TA para otimizar processos, prever comportamentos e oferecer soluções adaptativas
Com base em noções de utilização de (IA), julgue (C ou E) o item a seguir.

Sistemas embasados em IA, como os utilizados para reconhecimento de imagem ou voz, não requerem grandes volumes de dados para atingirem alto desempenho, desde que os algoritmos sejam corretamente parametrizados.

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3818747 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IADES
Orgão: CFMV

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Analista - Médico Veterinário
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Com o avanço da inteligência artificial (IA), diversas áreas da Tecnologia da Informação têm incorporado técnicas de TA para otimizar processos, prever comportamentos e oferecer soluções adaptativas
Com base em noções de utilização de (IA), julgue (C ou E) o item a seguir.

Modelos de aprendizado supervisionado dependem de um conjunto de dados rotulado durante o treinamento para que o algoritmo aprenda a mapear entradas em saídas.

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3768583 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Ibest
Orgão: CRECI-11

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Analista de TI
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Big DataData Lakes

Assinale a alternativa que contém a função e o papel de um Data Lake dentro da arquitetura de dados corporativa.

A

É um sistema de arquivos relacional que organiza os dados exclusivamente em tabelas normalizadas para análises transacionais.

B

É um data mart altamente estruturado que armazena apenas dados filtrados para análises específicas.

C

É um sistema OLTP (Processamento de Transações Online) que prioriza baixa latência para aplicações críticas em tempo real.

D

É um repositório centralizado que armazena dados brutos em seu formato original, estruturado ou não estruturado, visando flexibilidade analítica futura.

E

É uma ferramenta de visualização de dados utilizada para gerar dashboards interativos em tempo real.

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3768582 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Ibest
Orgão: CRECI-11

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Analista de TI
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Os chatbots têm sido amplamente utilizados em serviços automatizados de atendimento ao cliente, sistemas de suporte e interfaces conversacionais. Há diferentes abordagens de implementação, como bots baseados em regras, NLP e modelos de linguagem. Assinale a alternativa correta em relação aos chatbots.

A

Chatbots baseados em regras utilizam modelos de machine learning para inferir automaticamente a intenção do usuário em tempo real.

B

Chatbots baseados em NLP conseguem interpretar a intenção do usuário com maior flexibilidade do que os baseados unicamente em regras, possibilitando interações mais naturais.

C

A utilização de modelos de linguagem grandes (LLMs) em chatbots elimina completamente a necessidade de contexto para manter conversas coerentes.

D

O uso de NLP em chatbots impede que esses sistemas sejam integrados com APIs externas, limitando-os a respostas internas.

E

Um chatbot híbrido é aquele que pode operar tanto em canais de texto quanto de voz, independentemente do modelo conversacional utilizado.

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3767867 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FACET Concursos
Orgão: Pref. Bom Jardim-PE

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Professor - Informática
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Big Data

A análise de dados educacionais em larga escala (Big Data Educacional) tem sido mobilizada em políticas públicas e plataformas adaptativas, suscitando debates sobre epistemologia dos dados, equidade algorítmica e mineração preditiva. À luz dos estudos de Williamson, Selwyn e Slade, qual alternativa expressa uma crítica tecnicamente fundamentada sobre os riscos e potencialidades desta abordagem?

A

O big data educacional, ao oferecer diagnósticos automatizados, permite substituir práticas avaliativas tradicionais, baseando-se em inferências preditivas neutras e universalmente aplicáveis.

B

A mineração de dados em larga escala permite a formulação de políticas educacionais orientadas por evidências, mas exige auditoria algorítmica e contextualização sociocultural para evitar vieses e falsas correlações.

C

O uso de big data educacional tende a substituir os profissionais da educação, pois sua capacidade analítica supera a mediação subjetiva dos processos pedagógicos.

D

As bases de dados educacionais estruturadas por big data garantem imparcialidade e objetividade, sendo insusceptíveis a manipulação por variáveis contextuais.

E

A análise algorítmica de dados massivos, por depender de redes neurais profundas, torna-se incompatível com os princípios de transparência e accountability educacional.

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3767866 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FACET Concursos
Orgão: Pref. Bom Jardim-PE

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Professor - Informática
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Introdução à Ciência de DadosDados Abertos

A noção de ciência aberta, promovida por organismos como a Unesco, a Open Knowledge Foundation e a OCDE, propõe uma reconfiguração dos paradigmas tradicionais de produção, difusão e validação do conhecimento científico. Considerando as implicações dessa abordagem para o campo da Educação e da Computação, qual alternativa reflete com maior acuidade crítica e técnica os princípios estruturantes da ciência aberta?

A

A ciência aberta requer a adoção compulsória de repositórios institucionais e software livre em todos os projetos de pesquisa pública, independentemente de suas metodologias ou restrições éticas.

B

A adoção da ciência aberta visa à substituição dos pares avaliadores humanos por algoritmos de verificação métrica, garantindo maior celeridade e imparcialidade na validação científica.

C

A perspectiva de ciência aberta implica práticas de transparência metodológica, licenciamento aberto, interoperabilidade de dados e colaboração interinstitucional, sem renunciar à curadoria epistêmica.

D

A ciência aberta, por comprometer os modelos tradicionais de propriedade intelectual, representa risco à integridade dos dados científicos e à confiabilidade da produção acadêmica.

E

O modelo de ciência aberta restringe-se à disponibilização de bancos de dados educacionais, sem impacto direto sobre a lógica de publicação ou de avaliação de periódicos científicos.

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3767865 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FACET Concursos
Orgão: Pref. Bom Jardim-PE

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Professor - Informática
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Governança de Dados

A computação em nuvem, quando aplicada à educação, demanda não apenas conhecimento técnico sobre arquiteturas distribuídas, mas também uma leitura crítica das implicações jurídicas e éticas relacionadas à proteção de dados sensíveis. À luz da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), do GDPR europeu e dos estudos de Luciano Floridi sobre infosfera e ética da informação, qual alternativa expressa a abordagem mais rigorosa e sistêmica sobre a governança de dados educacionais na nuvem?

A

A utilização de serviços em nuvem na educação deve priorizar soluções proprietárias e centralizadas, pois oferecem camadas robustas de criptografia e controle institucional dos dados armazenados.

B

A adoção de computação em nuvem no âmbito educacional deve estar ancorada em políticas de anonimização, portabilidade e transparência algorítmica, assegurando direitos informacionais dos sujeitos envolvidos.

C

Os sistemas de armazenamento em nuvem, por serem administrados por grandes corporações, prescindem de regulamentações nacionais, subordinando-se exclusivamente a tratados internacionais de interoperabilidade de dados.

D

O tratamento de dados educacionais em ambientes virtuais deve ocorrer apenas em infraestruturas públicas locais, eliminando qualquer possibilidade de transnacionalização dos fluxos informacionais.

E

A arquitetura de serviços em nuvem educacional é imune a vazamentos de dados, desde que os protocolos SSL e as rotinas de backup sejam implementados corretamente pelas instituições usuárias.

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3767864 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FACET Concursos
Orgão: Pref. Bom Jardim-PE

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Professor - Informática
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Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) aplicada à educação vem sendo objeto de intensos debates quanto às suas possibilidades e riscos. Considerando os relatórios da UNESCO, os princípios da OCDE e os estudos de Holmes, Bialik e Fadel, qual alternativa melhor expressa uma abordagem crítica sobre o uso da IA no contexto educacional?

A

Os sistemas baseados em IA substituem integralmente a mediação docente, otimizando o processo educativo ao eliminar variáveis subjetivas.

B

A IA aplicada à educação deve operar com base em padrões de ensino neutros e universais, de modo a garantir homogeneidade de aprendizagem.

C

As aplicações de IA devem restringir-se à gestão escolar e administração de dados, uma vez que carecem de sensibilidade ao processo formativo.

D

A utilização de IA em contextos educativos exige transparência algorítmica, validação pedagógica e respeito à privacidade e à diversidade cultural.

E

O uso de IA na educação compromete a autonomia discente, ao direcionar rigidamente os percursos cognitivos conforme modelos matemáticos de desempenho.