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A arquitetura HOLAP (Hybrid On-Line Analytical Processing), para aproveitar as vantagens de alta performance e de escalabilidade, combina as tecnologias
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Uma aplicação OLAP, com os dados armazenados no modelo relacional e também com suas consultas processadas pelo gerenciador relacional, deverá ter sua arquitetura elaborada com o método
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A inteligência do negócio (eventualmente mais conhecida como Business Intelligence)
I. é construída quando a arquitetura de TI especificamente orienta-se para os interesses ou especialidades do negócio de forma exclusiva.
II. utiliza ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais.
III. utiliza como principais ferramentas os softwares para consulta e relatórios de banco de dados, ferramentas para análise multidimensional de dados e o data mining.
IV. confere às empresas a capacidade de acumular informações; adquirir conhecimentos sobre clientes, concorrentes e operações internas; e mudar o comportamento de tomada de decisão a fim de alcançar maior lucratividade e outras metas corporativas.
Está correto o que se afirma em
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Ferramentas Online Analytical Processing (OLAP) têm como
função a busca de informações dentro de um Data
Warehouse. Elas possuem estrutura adequada para
realização de pesquisas e para a apresentação das
informações. De acordo com o nível de detalhamento das
informações desejadas, podem-se realizar operações de
“Drill up” ou de “Drill down”. Assinale a alternativa que
conceitua o processo de “Drill down” em uma ferramenta
OLAP.
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Acerca dos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens subsequentes.
I As ferramentas de consulta OLAP geralmente disponibilizam operações para movimentar a visão dos dados ao longo da hierarquia de uma dimensão.
II No estágio de transformação da arquitetura ETL, pode ser usada a codificação de valores de forma livre mapeando, por exemplo, valores como “Feminino” e “2” para F.
III Soluções OLAP que utilizam diretamente bancos de dados relacionais são conhecidas como ROLAP.
Assinale a alternativa correta.
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Uma das operações básicas de OLAP é denominada drill down
e ocorre quando se eleva o nível de detalhamento da
informação. Com isso, o nível da granularidade é reduzido. A
operação inversa, denominada drill throught, ocorre quando o
usuário diminui o nível de detalhamento.
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Um sistema de data warehouse visa formar uma grande base
de dados para utilização em sistemas transacionais. O sistema
deve conter apenas informações que reflitam o momento atual
que está sendo vivido pela organização. Com isso, o data
warehouse pode ser uma ferramenta útil na tomada de decisões
gerenciais.
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Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
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Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Ferramentas de benchmarking que empreguem métricas do TPC (transaction processing council) voltadas apenas para o teste de características de desempenho de transações ACID não são adequadas para o benchmarking de data warehouses.várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
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Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
Deve-se fazer a carga de um data warehouse ao iniciar a exploração do cubo, pois, assim, os resultados são os mais atuais possíveis.os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
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