Um Data Warehouse (DW) é um sistema projetado para suporte à decisão, integrando dados de múltiplas fontes, armazenando-os de forma estruturada e otimizando-os para análise histórica. Diante do cenário, avalie as sentenças a seguir:

Inmon propõe uma arquitetura centralizada e normalizada, em que o DW é o repositório corporativo e os data marts derivam dele. PORQUE Kimball sugere começar pelos data marts departamentais, construídos com modelagem dimensional, que se integram para formar uma visão unificada.

Acerca dessas sentenças, assinale a alternativa CORRETA.

Durante uma análise estatística de séries históricas de acidentes em estradas, utilizou-se a biblioteca scipy.stats para realizar testes de hipóteses sobre a média de um conjunto de dados amostrais normalmente distribuídos com variância desconhecida. O código utilizado foi:

from scipy import stats
import numpy as np

data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3])
t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)

Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:

Uma rede varejista precisa analisar tendências de consumo e padrões de vendas ao longo do tempo. No entanto, seu banco de dados operacional não suporta consultas complexas para tomada de decisões estratégicas. A solução que pode consolidar grandes volumes de dados históricos e facilitar análises detalhadas é um:

Assinale a opção em que é citada a ciência do desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos utilizados por sistemas de computador para a realização de tarefas sem instruções explícitas, baseando-se em padrões e inferências, de modo que um sistema aprenda e melhore automaticamente e com base na experiência.

A respeito das redes neurais artificiais, assinale a opção correta.

Acerca das regras de associação e do aprendizado não supervisionado por meio da biblioteca Scikit-learn do Python, assinale a opção correta.

No que se refere ao aprendizado não supervisionado, julgue os próximos itens.

I A análise de componentes principais é uma técnica de redução de dimensionalidade, cujo objetivo é a preservação da maior parte da variância dos dados por meio da redução de redundâncias e da simplificação da análise, sem que haja perda de informações importantes.
II O algoritmo k-means utiliza dendrogramas para formar grupos de dados em que os pontos são atribuídos ao cluster mais próximo, determinado por centros calculados iterativamente, de modo a minimizar a soma das distâncias quadráticas.
III Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado não supervisionado que permite o agrupamento de dados semelhantes, com técnicas como k-means e clusterização hierárquica, modelagem de dados complexos com distribuições gaussianas e redução da dimensionalidade.

Assinale a opção correta.

A respeito do aprendizado supervisionado, assinale a opção correta.

Assinale a opção que apresenta uma técnica de modelagem e otimização de bases de dados para business intelligence.

A Inteligência Artificial (IA) mostra-se uma ferramenta tecnológica que vem sendo cada vez mais usada no cotidiano das pessoas. Qual das alternativas abaixo marque aquela que mostra um exemplo verdadeiro e atual do uso da IA no nosso dia a dia;