Durante uma análise estatística de séries históricas de acidentes em estradas, utilizou-se a biblioteca scipy.stats para realizar testes de hipóteses sobre a média de um conjunto de dados amostrais normalmente distribuídos com variância desconhecida. O código utilizado foi:

from scipy import stats
import numpy as np

data = np.array([13.4, 12.9, 14.1, 13.7, 12.8, 13.9, 13.3])
t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(data, popmean=13.0)

Com base nesse código e nos fundamentos de estatística inferencial, AFIRMA-SE que:

Andrei Nikolaevich Kolmogorov foi um matemático soviético que fez contribuições significativas na teoria das probabilidades. Nesse sentido, considere um evento \( A \) pertencente a uma \( \sigma \) −álgebra \( \mathbb{A} \), em que se tem os conhecidos “axiomas de Kolmogorov”. Dessa forma, todas as alternativas estão corretas, EXCETO:

Um engenheiro mecânico está analisando o comportamento estatístico de falhas em um sistema industrial, e deseja avaliar se a distribuição dos tempos entre falhas apresenta maior ou menor concentração de valores centrais e extremos do que uma distribuição normal. Com base nos dados, ele calcula o coeficiente de curtose amostral como \(k = \dfrac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^4}{n s^4},\) obtendo k = 2,1.

Sabendo que a curtose da distribuição normal padrão é igual a 3, e que a curtose excesso é dada por k − 3, é CORRETO afirmar que: