O analista de tecnologia da informação da PARANAPREVIDÊNCIA está envolvido em um projeto de análise de grandes volumes de dados, visando identificar padrões e agrupar dados semelhantes. O objetivo é aplicar técnicas de clusterização, que permitem agrupar os dados de forma automática, sem a necessidade de rótulos predefinidos. Essas análises têm como intuito gerar insights valiosos para otimizar os serviços oferecidos pela instituição e, para isso, o analista deve selecionar os algoritmos adequados para a tarefa de clusterização.

Considerando tais informações, assinale a alternativa que apresenta corretamente dois algoritmos de clusterização que o analista pode utilizar para realizar essa tarefa.

Os tipos de aprendizado de máquina são categorias que definem como os algoritmos processam e aprendem a partir de dados com a finalidade de realizar tarefas específicas. Eles variam de acordo com o nível de supervisão e a estrutura dos dados disponíveis. Em relação aos tipos de aprendizado de máquina e suas técnicas, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) No aprendizado supervisionado, os modelos são treinados utilizando dados previamente rotulados, ou seja, entradas que estão associadas às respectivas saídas esperadas.

( ) No aprendizado não supervisionado, os modelos analisam dados sem a necessidade de rótulos pré-definidos, identificando padrões ou agrupamentos existentes nos dados de forma autônoma.

( ) No aprendizado por reforço, os modelos adquirem conhecimento por meio da interação com um ambiente, recebendo recompensas ou penalidades com base nas ações realizadas. O objetivo é maximizar a recompensa acumulada ao longo do tempo.

( ) A análise de associação é um exemplo de aprendizado não supervisionado, enquanto a classificação é um exemplo de aprendizado supervisionado.

Em data warehousing, o processo ETL é responsável por

No contexto de data warehousing, o esquema estrela (star schema) caracteriza-se como

A sigla IA Generativa, amplamente debatida nos últimos anos, refere-se a uma tecnologia capaz de:

Em relação à tecnologia e à inovação no mundo contemporâneo, assinale a opção correta.

Nas IA generativas baseadas em arquiteturas transformer, com mecanismo de atenção, o modelo consegue relacionar diferentes palavras para produzir texto coerente; ao gerar, por exemplo, a frase “Maria foi ao mercado porque ela precisava comprar leite”, o modelo deve lembrar que “ela” se refere a “Maria”. Com base nesse contexto, assinale a opção correta.

Um sistema de inteligência artificial foi desenvolvido para dirigir um veículo em um jogo de corrida virtual. O sistema começa sem conhecimento prévio e não recebe exemplos rotulados de como dirigir corretamente. Durante o aprendizado, ele não identifica ou utiliza padrões da pista ou do comportamento de outros veículos. Sua única fonte de informação são as pontuações: pontos positivos ao manter o veículo na pista e fazê-lo completar voltas, pontos negativos quando o veículo sai da pista ou colide, e bônus quando ultrapassa outro veículo ou completa mais rápido a corrida. O sistema ajusta seu comportamento baseando-se unicamente nessas pontuações recebidas após suas ações.

Na situação hipotética precedente, é caracterizado o aprendizado de máquina

De acordo com os conceitos que dão base à inteligência artificial (IA), existe uma entidade autônoma que se caracteriza por perceber seu ambiente através de sensores, atuar sobre esse ambiente por meio de atuadores, processar internamente dados percebidos e conhecimentos armazenados, e selecionar ações específicas que maximizam sua medida de desempenho esperada, conforme definido pela sequência de percepções e seu conhecimento interno. Essa entidade é definida na IA como