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Julgue os próximos itens, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.

Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe.

 

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Julgue os próximos itens, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.

A análise de componentes principais transforma um conjunto de variáveis correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas (componentes principais) que retêm a maior parte da variância dos dados originais.

 

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Julgue os próximos itens, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.

Visual analytics é uma técnica que integra visualizações interativas com métodos computacionais avançados, possibilitando a exploração e análise eficaz de grandes volumes de dados para a descoberta de insights.

 

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Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

Um data warehouse pode ser empregado para armazenar dados históricos de diversas fontes, o que permite análises de longo prazo e a identificação de tendências sazonais que apoiam a estratégia de cultivo.

 

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Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

Embora as técnicas de mineração de dados possam identificar padrões nos dados, elas não são eficazes na detecção de anomalias e falhas nos sistemas agrícolas.

 

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Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

A utilização de tecnologias Big Data permite processar grandes volumes de dados em tempo real, o que viabiliza análises imediatas para a tomada de decisões operacionais na gestão das plantações.

 

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Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue os itens subsequentes.

O aprendizado de máquina possibilita o desenvolvimento de modelos preditivos robustos que estimam o rendimento das colheitas e antecipam necessidades de intervenção, como ajustes no sistema de irrigação.

 

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3645066 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue os próximos itens.

A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens e vídeos, simulando a visão humana por meio de algoritmos de machine learning e deep learning.

 

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3645065 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue os próximos itens.

Trinity é uma ferramenta de anotação genômica projetada para identificar e anotar genes em genomas; e MAKER é uma plataforma computacional usada para a montagem de transcritomas a partir de dados de RNA-seq.

 

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3645064 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

No que se refere à bioinformática estrutural, julgue os itens subsecutivos.

A linguagem Perl é extensamente utilizada para análise estatística e visualização de dados, sendo considerada superior à linguagem R no que diz respeito às funcionalidades para manipulação de grandes volumes de dados.

 

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