X, y = load_and_preprocess_data(“data.csv”)
X_train, X_test, y_train, y_test = 
  train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred)
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
rmse = mean_squared_error(y_test, y_pred,
squared=False)
print(f"MAE: {mae}")
print(f"MSE: {mse}")
print(f"RMSE: {rmse}")
joblib.dump(model,
  "linear_regression_model.pkl")

A linha mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred) calcula a raiz quadrada do erro quadrático médio, fornecendo uma métrica de erro que é fácil de interpretar e que dá uma ideia da precisão das previsões do modelo.

Julgue os itens a seguir, no que se refere à ciência de dados e à inteligência artificial.

Em um conjunto de dados sobre renda familiar, um valor extremamente alto pode representar uma pessoa com renda muito superior à média, e, portanto, deve sempre ser removido, independentemente de sua relevância para a análise.

Julgue os itens a seguir, no que se refere à ciência de dados e à inteligência artificial.

No teste de hipótese, ao se definir que a altura média dos homens é diferente da altura média das mulheres, formula-se uma suposição de hipótese nula que confirma essa diferença entre as duas populações.

A realização de testes automatizados pode aumentar a eficiência do processo de teste de software, o que permite a execução rápida e repetitiva de casos de teste.

Graças ao aumento no desempenho de processamento e à análise de grandes volumes de dados, a IA já superou o desempenho humano em várias tarefas específicas, embora a criatividade ainda seja um desafio para a IA.

Julgue os itens seguintes, relativos à ciência de dados.

O aprendizado de máquina não supervisionado utiliza algoritmos para analisar conjuntos de dados não rotulados, a fim de descobrir padrões ocultos sem necessidade de intervenção humana.

Julgue os itens seguintes, relativos à ciência de dados.

Os algoritmos de regressão logística são utilizados para prever valores numéricos e baseiam-se em uma relação linear entre valores diferentes.

As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.

O Power BI permite a criação de dashboards interativos que podem ser compartilhados com outros usuários.

Julgue os próximos itens, a respeito de blockchain e inteligência artificial.

Um dos recursos do blockchain é o consenso, no qual novas transações financeiras só podem ser registradas quando a maioria dos participantes der o seu consentimento.