Na notação DMN (decision model and notation), o elemento que representa uma lógica de decisão composta por múltiplas entradas e regras é denominado

Com base no COBIT 2019, assinale a opção que apresenta o objetivo de governança que busca garantir que a estratégia de TI esteja conectada às necessidades do negócio.

Business Intelligence (Bl) contempla um conjunto de estratégias, tecnologias, processos e ferramentas que são usadas para coletar, analisar e transformar dados brutos em informações úteis. No contexto de Bl, uma área importante é a Visualização de Dados, que promove a representação das informações por meio de elementos visuais, tais como gráficos, mapas e tabelas interativas.

Em relação a área de Visualização de Dados no contexto de Bl, avalie as seguintes afirmações:

l. Um dashboard eficaz deve incluir o máximo possível de indicadores de desempenho (KPIs) para garantir uma visão completa de todos os aspectos do negócio.

Il. Gráfico de Linha é o tipo de visualização mais apropriado e eficaz para mostrar a evolução de dados contínuos ao longo do tempo.

III. Um dashboard é uma ferramenta visual que centraliza e exibe os principais indicadores de desempenho (KPIs), métricas e dados relevantes de uma organização em uma única tela.

IV. Gráficos de Pizza são ideais para comparar muitas categorias com valores similares, pois a percepção humana é excelente em distinguir pequenas diferenças em ângulos.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas mais importantes e ativas da Inteligência Artificial. Ele permite que máquinas aprendam a realizar tarefas a partir dos dados, sem serem programadas explicitamente para cada situação. A ideia central é aprender com a experiência. Dessa forma, existem alguns tipos de Aprendizado de Máquina, tais como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.

Em relação aos tipos de Aprendizado de Máquina, avalie as seguintes afirmações:

I. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo aprende com dados rotulados.

Il. No aprendizado supervisionado, o algoritmo agrupa dados com base em similaridade sem rótulos.

III. O aprendizado por reforço pode ser usado quando o sistema toma decisões baseadas em interações com o ambiente e feedback em forma de recompensa.

IV. A classificação é uma tarefa adequada para utilização do aprendizado de maquina supervisionado.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.