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No planejamento de uma pesquisa, em algumas situações, uma característica explanatória pode não ser um fator experimental, mas uma co-variável explanatória. Acerca das propriedades dos níveis dessa co-variável, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) São escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Não são escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não constituem uma partição significativa das unidades amostrais.
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Uma distribuição apresentou as seguintes medidas:
\( Q_1 \)=24,4 cm \( Q_3 \)=41,2 cm
\( P_{10} \)=20,2 cm \( P_{90} \)=49,5 cm
Com tais medidas, a curtose é \( r_1 \)= 0,286689 e a curva é
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O teste de Kruskal-Wallis é um teste que foi desenvolvido com o objetivo de substituir o teste F aplicado na estatística paramétrica, ou seja, sua finalidade é confrontar k amostras. Quanto às pressuposições a respeito da distribuição das observações para a aplicação desse teste, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) As observações são todas independentes.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e discretas.
( ) Dentro de uma dada amostra, todas as observações são provenientes de uma mesma população.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e contínuas.
( ) As observações são independentes entre as amostras.
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| Componente | Autovalor | Percentagem da variância | Percentagem Acumulada |
| 1 | 5,813 | 69,095 | 69,095 |
| 2 | 2,350 | 27,933 | 97,028 |
| 3 | 0,25 | 2,971 | 100,000 |
| Variável | Autovetor 1 | Autovetor 2 | Autovetor 3 |
| \( X_1 \) | -0,39 | 0,0 | 0,89 |
| \( X_2 \) | 0,95 | 0,0 | 0,40 |
| \( X_3 \) | 0,00 | 1,0 | 0,0 |
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