Em uma pesquisa de satisfação do consumidor para o serviço telefônico fixo comutado (STFC), foram propostos um indicador na forma

!$ \large{\overline Z = {\sum \limits _{k=1} ^n x_k \cdot y_k \over n}} !$

e um modelo de regressão linear simples na forma

!$ y_k = a + bx_k + \varepsilon_k, !$

em que !$ n !$ é o tamanho da amostra, !$ y_k !$ representa o grau de satisfação do consumidor k sobre determinado assunto relativo ao STFC, !$ x_k !$ representa o grau de importância que esse assunto tem para o consumidor !$ k !$, !$ a \ne 0 !$ e !$ b !$ são os coeficientes do modelo e !$ \varepsilon_k !$ é um erro aleatório com média 0 e variância V. Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a !$ n !$ = 400 foi observada, produzindo-se os seguintes resultados.

A correlação linear de Pearson entre x e y é 0,3.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O valor médio do grau de satisfação !$ y !$, dado que !$ x !$ = 0,7, foi superior a 0,5 e inferior a 0,6.

Em uma pesquisa de satisfação do consumidor para o serviço telefônico fixo comutado (STFC), foram propostos um indicador na forma

!$ \mathrm{\,\bar{Z}}\,=\,{\sum \limits^n_{k=1}\,x_k\,\,y_k\,\over\,n} !$

e um modelo de regressão linear simples na forma

!$ y_k = a + bx_k + \varepsilon_k, !$

em que !$ n !$ é o tamanho da amostra, !$ y_k !$ representa o grau de satisfação do consumidor k sobre determinado assunto relativo ao STFC, !$ x_k !$ representa o grau de importância que esse assunto tem para o consumidor !$ k !$, !$ a \ne 0 !$ e !$ b !$ são os coeficientes do modelo e !$ \varepsilon_k !$ é um erro aleatório com média 0 e variância V. Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a !$ n !$ = 400 foi observada, produzindo-se os seguintes resultados.

A correlação linear de Pearson entre x e y é 0,3.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O percentual da variação total da variável !$ x !$ explicada pela variável !$ y !$ foi inferior a 20%.

Em uma pesquisa de satisfação do consumidor para o serviço telefônico fixo comutado (STFC), foram propostos um indicador na forma

!$ \large{\overline Z = {\sum \limits _{k=1} ^n x_k \cdot y_k \over n}} !$

e um modelo de regressão linear simples na forma

!$ y_k = a + bx_k + \varepsilon_k, !$

em que !$ n !$ é o tamanho da amostra, !$ y_k !$ representa o grau de satisfação do consumidor k sobre determinado assunto relativo ao STFC, !$ x_k !$ representa o grau de importância que esse assunto tem para o consumidor !$ k !$, !$ a \ne 0 !$ e !$ b !$ são os coeficientes do modelo e !$ \varepsilon_k !$ é um erro aleatório com média 0 e variância V. Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a !$ n !$ = 400 foi observada, produzindo-se os seguintes resultados.

A correlação linear de Pearson entre x e y é 0,3.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O erro padrão da média amostral de !$ x !$ e o desvio-padrão de !$ \mathrm{\,\bar{Z}} !$ foram, respectivamente, iguais a 0,2 e 0,05.

Em uma pesquisa de satisfação do consumidor para o serviço telefônico fixo comutado (STFC), foram propostos um indicador na forma

!$ \large{\overline Z = {\sum \limits _{k=1} ^n x_k \cdot y_k \over n}} !$

e um modelo de regressão linear simples na forma

!$ y_k = a + bx_k + \varepsilon_k, !$

em que !$ n !$ é o tamanho da amostra, !$ y_k !$ representa o grau de satisfação do consumidor k sobre determinado assunto relativo ao STFC, !$ x_k !$ representa o grau de importância que esse assunto tem para o consumidor !$ k !$, !$ a \ne 0 !$ e !$ b !$ são os coeficientes do modelo e !$ \varepsilon_k !$ é um erro aleatório com média 0 e variância V. Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a !$ n !$ = 400 foi observada, produzindo-se os seguintes resultados.

A correlação linear de Pearson entre x e y é 0,3.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O indicador !$ \overline Z !$ foi superior a 0,46.

O serviço de radiodifusão sonora analógica utiliza as técnicas de modulação AM e FM, que têm como parâmetros importantes o índice de modulação !$ (\mu) !$ e o desvio máximo de frequência !$ ({\Delta}f) !$, respectivamente. Para as estações AM, é especificado que os sinais radiados devem ser mantidos com índice de modulação o mais elevado possível, sem, contudo, ultrapassar o valor de 1 nos picos negativos e de 1,25 nos picos positivos. Para estações de radiodifusão FM, !$ {\Delta} f !$ de ± 75 kHz é definido como 100% de modulação e é com esse valor de !$ {\Delta} f !$ que se especifica a largura de banda ocupada pelo sinal de uma emissora FM. A partir dessas informações, julgue o item subsequente, acerca de sinais AM e FM e dos parâmetros !$ \mu !$ e !$ {\Delta} f !$.

Se uma estação de radiodifusão FM aumenta o !$ {\Delta} f !$ do sinal modulado para valores maiores que 75 kHz, esse sinal poderá ter largura espectral maior que a permitida. Por outro lado, se ela reduz o !$ {\Delta} f !$, a área de cobertura desse sinal será reduzida, uma vez que a diminuição do !$ {\Delta} f !$ causa redução da potência do sinal radiado.

A elicitação de requisitos ocorre usualmente antes da fase de análise de requisitos, e resulta na produção de uma especificação precisa das necessidades do usuário bem como dos requisitos do sistema a ser desenvolvido, o que exige maior interação social por parte do responsável pela elicitação, quando relacionada à exigência de interação durante a fase de análise.

Os três padrões fundamentais que possibilitam comunicações entre web services são: simple object access protocol (SOAP) "protocolo que define uma organização para a troca estruturada de dados entre web services; web services description language (WSDL)", "protocolo que define como as interfaces dos web services podem ser representadas; universal description, discovery and integration (UDDI)" padrão de descoberta que define como são organizadas as informações de descrição do serviço, permitindo que os solicitantes descubram os serviços. Um desses padrões não utiliza a XML (extensible markup language).

Sistemas colaborativos são ferramentas de software utilizadas em redes de computadores para facilitar a execução de trabalhos em grupos. Essas ferramentas devem ser especializadas o bastante, a fim de oferecer aos seus usuários formas de interação, facilitando o controle, a coordenação, a colaboração e a comunicação entre as partes envolvidas que compõem o grupo. A taxonomia bidimensional de tempo e espaço é a forma mais usada de classificar sistemas colaborativos. No eixo de tempo, são apresentados o tempo síncrono e o assíncrono. No eixo de espaço, são apresentadas as dimensões: mesmo local e locais geograficamente diferentes. Como exemplo de aplicação síncrona em espaços geográficos diferentes, é correto citar o email.

Um data warehouse (armazém de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização, em banco de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece a geração de relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.

Datamining (mineração de dados) consiste na análise de grandes quantidades de dados a fim de encontrar padrões e regras que possam, por exemplo, ser usados para orientar a tomada de decisões. É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.