Julgue os itens a seguir, de acordo com as disposições do Código de Mineração (Decreto-lei n.º 227/1967).

A apreensão de minérios, bens e equipamentos é uma penalidade cuja aplicação é de competência comum da Agência Nacional de Mineração (ANM) e do Ministro de Estado de Minas e Energia.

A integração entre gestão do conhecimento, da informação e de documentos permite que as empresas capturem, armazenem e compartilhem informações valiosas de maneira estruturada e acessível.

Para evitar conflitos de interesse, boas práticas de gestão de riscos devem ser implantadas de forma isolada, sem integração com o planejamento estratégico da organização.

No processo de gestão de riscos, a etapa de contextualização envolve o entendimento dos ambientes externo e interno, e a definição dos critérios de risco que podem afetar a realização dos objetivos organizacionais.

Embora sejam, em regra, proibidos, os atos de concentração que impliquem eliminação da concorrência em parte substancial de mercado relevante, que possam criar ou reforçar uma posição dominante ou que possam resultar na dominação de mercado relevante de bens ou serviços podem ser autorizados quando observados os limites estritamente necessários para atingir, por exemplo, o objetivo de repassar aos consumidores parte relevante dos benefícios decorrentes desses atos.

A regressão é o método de data mining usado para prever valores contínuos como, por exemplo, previsão de vendas, preços de ações, identificação de transações fraudulentas, entre outros.

A Estratégia Nacional de Melhoria Regulatória é aplicável aos órgãos e às entidades das administrações públicas federal e estaduais diretas, autárquicas e fundacionais e tem por finalidade estabelecer e difundir boas práticas regulatórias, de modo a promover a evolução contínua do processo regulatório, aprimorar o ambiente de negócios e assegurar os interesses da sociedade.

O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.

Julgue os itens a seguir, relativos a arquitetura MVC e princípios de projeto.

No padrão arquitetural MVC, o componente model encapsula integralmente os dados, a lógica de negócios e as operações de processamento da aplicação, o que inclui a gestão de todos os objetos de conteúdo e a interação com fontes de dados externas.

A única maneira de se evitar o underfitting em um modelo de machine learning é reduzir a quantidade de dados de entrada, pois isso impede que o modelo fique sobrecarregado de informações irrelevantes.