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Os modelos de risco coletivo são caracterizados pelo estudo agregado das variáveis aleatórias que representam a freqüência e a severidade dos sinistros ocorridos na carteira. Com base no modelo de risco coletivo, julgue os itens a seguir.
No modelo de risco coletivo, a distribuição de sinistros é estudada para a carteira como um todo, analisando-se as variáveis aleatórias da quantidade de sinistros ocorridos (freqüência) e do valor de cada sinistro (severidade).
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Considerando as definições aplicáveis aos modelos de risco individual, julgue os próximos itens.
A probabilidade de ocorrência de um sinistro em uma apólice analisada pelo modelo de risco individual é dada por uma distribuição binomial com probabilidade de sucesso igual a p, e de insucesso igual a 1-p.
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Considerando as definições aplicáveis aos modelos de risco individual, julgue os próximos itens.
O cálculo aproximado da distribuição do total de sinistros da carteira pode ser efetuado com base na distribuição normal somente quando os sinistros individuais forem independentes e identicamente distribuídos.
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Considerando as definições aplicáveis aos modelos de risco individual, julgue os próximos itens.
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Considerando as definições aplicáveis aos modelos de risco individual, julgue os próximos itens.
Considere uma carteira com 1.000 apólices em que cada apólice possui probabilidade anual de sinistro igual a 0,01. Nesse caso, espera-se que ocorram 10 sinistros ao longo do ano, com variância de 9,90 e coeficiente de variação de 89%.
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Considerando as definições aplicáveis aos modelos de risco individual, julgue os próximos itens.
No modelo de risco individual, a cada segurado, que é visto de forma individual, é associada uma probabilidade de ocorrência de sinistro em determinado período (mês, ano etc.) e o valor de cada sinistro é estimado de acordo com uma distribuição de probabilidade predeterminada. O montante esperado de sinistros do plano no período é igual à soma dos valores dos sinistros individuais.
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A análise atuarial de um plano de saúde é subsidiada por dados históricos que representam os perfis etário, de utilização, de renda e de morbidez da população de usuários vinculados ao plano. Diante da importância da base de dados, o atuário faz uso de várias técnicas de análise da consistência dos dados, bem como de estimativa do comportamento futuro das variáveis aleatórias que influenciam na situação de solvência do plano de saúde. Algumas técnicas de análise exploratória e de inferência podem ser usadas nessa situação. Nesse contexto, julgue os itens que se seguem.
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A análise atuarial de um plano de saúde é subsidiada por dados históricos que representam os perfis etário, de utilização, de renda e de morbidez da população de usuários vinculados ao plano. Diante da importância da base de dados, o atuário faz uso de várias técnicas de análise da consistência dos dados, bem como de estimativa do comportamento futuro das variáveis aleatórias que influenciam na situação de solvência do plano de saúde. Algumas técnicas de análise exploratória e de inferência podem ser usadas nessa situação. Nesse contexto, julgue os itens que se seguem.
O modelo de box-plot permite a análise gráfica de dados, evidenciando aqueles que são discrepantes (outliers). Para tanto, esse modelo utiliza medidas calculadas com base na mediana e nos quartis.
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A análise atuarial de um plano de saúde é subsidiada por dados históricos que representam os perfis etário, de utilização, de renda e de morbidez da população de usuários vinculados ao plano. Diante da importância da base de dados, o atuário faz uso de várias técnicas de análise da consistência dos dados, bem como de estimativa do comportamento futuro das variáveis aleatórias que influenciam na situação de solvência do plano de saúde. Algumas técnicas de análise exploratória e de inferência podem ser usadas nessa situação. Nesse contexto, julgue os itens que se seguem.
A regressão linear múltipla é recomendada nos casos em que a associação entre as variáveis dependentes é do tipo linear.
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A análise atuarial de um plano de saúde é subsidiada por dados históricos que representam os perfis etário, de utilização, de renda e de morbidez da população de usuários vinculados ao plano. Diante da importância da base de dados, o atuário faz uso de várias técnicas de análise da consistência dos dados, bem como de estimativa do comportamento futuro das variáveis aleatórias que influenciam na situação de solvência do plano de saúde. Algumas técnicas de análise exploratória e de inferência podem ser usadas nessa situação. Nesse contexto, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de determinação da regressão linear simples expressa a adequação da equação de regressão aos dados observados. Quanto maior for esse coeficiente, melhor é a correlação da equação com os dados.
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