A figura acima representa uma série histórica do número mensal de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados em um estado brasileiro. As linhas pontilhadas representam os números médios de casos notificados de AIDS antes e depois do mês 25 e os ‘+’ representam as previsões para os próximos 8 meses. As previsões foram obtidas a partir de um modelo de regressão linear com erros autocorrelacionados na forma Y_t = m + Z_t, em que Y_t representa o número de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados no mês t, t = 1, 2, ..., 100, m representa o número médio de casos notificados,

\( Z_t = \phi_1 Z_{t -1} + \phi_2 Z_{t-2} + \phi_3 Z_{t-3} + \theta_1 a_{t -1} + \theta_2 a_{t-2} + \theta_3 a_{ t -3} + a_t \), em que os a_t representam os choques aleatórios e f e q são os coeficientes do processo ARMA. A identificação de um modelo preliminar foi realizada adotando-se o critério de informação de Akaike (AIC), cujos resultados estão mostrados na tabela a seguir:

Acerca da redução do número mensal de casos observados a partir do mês 25, sabe-se que, em parte, deve-se às campanhas pelo uso de preservativos e, também, ao problema do atraso de notificação. A tabela a seguir apresenta algumas estatísticas descritivas sobre o número mensal de casos antes e depois do mês 25.

O atraso de notificação é o intervalo de tempo entre o diagnóstico do caso e o conhecimento por parte das autoridades (por meio do Sistema de Vigilância Epidemiológica). Em função desse atraso, a curva epidemiológica pode dar a falsa impressão de estar declinando. Por isso, é necessário fazer um ajuste da série histórica de incidência de AIDS considerando-se a distribuição dos atrasos de notificação para o monitoramento da epidemia. De acordo com alguns estudos, a distribuição de probabilidade do tempo de atraso T (em meses) na notificação de cada diagnóstico é geométrica, isto é, P(T = t) = 0,8 x 0,2^t, em que t = 0 quando não há atraso e t = 1, 2, 3, ..., representa o número de meses em atraso.

Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue o item a seguir.

O filtro de Kalman é um método de estimação alternativo aos métodos de mínimos quadrados e ao de máxima verossimilhança.

A figura acima representa uma série histórica do número mensal de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados em um estado brasileiro. As linhas pontilhadas representam os números médios de casos notificados de AIDS antes e depois do mês 25 e os ‘+’ representam as previsões para os próximos 8 meses. As previsões foram obtidas a partir de um modelo de regressão linear com erros autocorrelacionados na forma Y_t = m + Z_t, em que Y_t representa o número de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados no mês t, t = 1, 2, ..., 100, m representa o número médio de casos notificados,

\( Z_t = \phi_1 Z_{t -1} + \phi_2 Z_{t-2} + \phi_3 Z_{t-3} + \theta_1 a_{t -1} + \theta_2 a_{t-2} + \theta_3 a_{ t -3} + a_t \), em que os a_t representam os choques aleatórios e f e q são os coeficientes do processo ARMA. A identificação de um modelo preliminar foi realizada adotando-se o critério de informação de Akaike (AIC), cujos resultados estão mostrados na tabela a seguir:

Acerca da redução do número mensal de casos observados a partir do mês 25, sabe-se que, em parte, deve-se às campanhas pelo uso de preservativos e, também, ao problema do atraso de notificação. A tabela a seguir apresenta algumas estatísticas descritivas sobre o número mensal de casos antes e depois do mês 25.

O atraso de notificação é o intervalo de tempo entre o diagnóstico do caso e o conhecimento por parte das autoridades (por meio do Sistema de Vigilância Epidemiológica). Em função desse atraso, a curva epidemiológica pode dar a falsa impressão de estar declinando. Por isso, é necessário fazer um ajuste da série histórica de incidência de AIDS considerando-se a distribuição dos atrasos de notificação para o monitoramento da epidemia. De acordo com alguns estudos, a distribuição de probabilidade do tempo de atraso T (em meses) na notificação de cada diagnóstico é geométrica, isto é, P(T = t) = 0,8 x 0,2^t, em que t = 0 quando não há atraso e t = 1, 2, 3, ..., representa o número de meses em atraso.

Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue o item a seguir.

Suponha que Z_t = a_t. Nessa situação, o valor de m pode ser estimado pelo método de mínimos quadrados ordinários, mesmo que os choques aleatórios não sigam uma distribuição normal.

A figura acima representa uma série histórica do número mensal de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados em um estado brasileiro. As linhas pontilhadas representam os números médios de casos notificados de AIDS antes e depois do mês 25 e os ‘+’ representam as previsões para os próximos 8 meses. As previsões foram obtidas a partir de um modelo de regressão linear com erros autocorrelacionados na forma Y_t = m + Z_t, em que Y_t representa o número de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados no mês t, t = 1, 2, ..., 100, m representa o número médio de casos notificados,

\( Z_t = \phi_1 Z_{t -1} + \phi_2 Z_{t-2} + \phi_3 Z_{t-3} + \theta_1 a_{t -1} + \theta_2 a_{t-2} + \theta_3 a_{ t -3} + a_t \), em que os a_t representam os choques aleatórios e f e q são os coeficientes do processo ARMA. A identificação de um modelo preliminar foi realizada adotando-se o critério de informação de Akaike (AIC), cujos resultados estão mostrados na tabela a seguir:

Acerca da redução do número mensal de casos observados a partir do mês 25, sabe-se que, em parte, deve-se às campanhas pelo uso de preservativos e, também, ao problema do atraso de notificação. A tabela a seguir apresenta algumas estatísticas descritivas sobre o número mensal de casos antes e depois do mês 25.

O atraso de notificação é o intervalo de tempo entre o diagnóstico do caso e o conhecimento por parte das autoridades (por meio do Sistema de Vigilância Epidemiológica). Em função desse atraso, a curva epidemiológica pode dar a falsa impressão de estar declinando. Por isso, é necessário fazer um ajuste da série histórica de incidência de AIDS considerando-se a distribuição dos atrasos de notificação para o monitoramento da epidemia. De acordo com alguns estudos, a distribuição de probabilidade do tempo de atraso T (em meses) na notificação de cada diagnóstico é geométrica, isto é, P(T = t) = 0,8 x 0,2^t, em que t = 0 quando não há atraso e t = 1, 2, 3, ..., representa o número de meses em atraso.

Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue o item a seguir.

O modelo que gerou as previsões apresentadas no gráfico tem a forma Y_t = m + Z_t, em que Z_t é um processo de médias móveis de ordem 1, dado por \( Z_t = \theta_1 a_{t-1} + a_t \).

A figura acima representa uma série histórica do número mensal de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados em um estado brasileiro. As linhas pontilhadas representam os números médios de casos notificados de AIDS antes e depois do mês 25 e os ‘+’ representam as previsões para os próximos 8 meses. As previsões foram obtidas a partir de um modelo de regressão linear com erros autocorrelacionados na forma Y_t = m + Z_t, em que Y_t representa o número de casos de AIDS (por 100.000 habitantes) notificados no mês t, t = 1, 2, ..., 100, m representa o número médio de casos notificados,

\( Z_t = \phi_1 Z_{t -1} + \phi_2 Z_{t-2} + \phi_3 Z_{t-3} + \theta_1 a_{t -1} + \theta_2 a_{t-2} + \theta_3 a_{ t -3} + a_t \), em que os a_t representam os choques aleatórios e f e q são os coeficientes do processo ARMA. A identificação de um modelo preliminar foi realizada adotando-se o critério de informação de Akaike (AIC), cujos resultados estão mostrados na tabela a seguir:

Acerca da redução do número mensal de casos observados a partir do mês 25, sabe-se que, em parte, deve-se às campanhas pelo uso de preservativos e, também, ao problema do atraso de notificação. A tabela a seguir apresenta algumas estatísticas descritivas sobre o número mensal de casos antes e depois do mês 25.

O atraso de notificação é o intervalo de tempo entre o diagnóstico do caso e o conhecimento por parte das autoridades (por meio do Sistema de Vigilância Epidemiológica). Em função desse atraso, a curva epidemiológica pode dar a falsa impressão de estar declinando. Por isso, é necessário fazer um ajuste da série histórica de incidência de AIDS considerando-se a distribuição dos atrasos de notificação para o monitoramento da epidemia. De acordo com alguns estudos, a distribuição de probabilidade do tempo de atraso T (em meses) na notificação de cada diagnóstico é geométrica, isto é, P(T = t) = 0,8 x 0,2^t, em que t = 0 quando não há atraso e t = 1, 2, 3, ..., representa o número de meses em atraso.

Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue o item a seguir.

A estimativa de m está entre 68 e 71.

Vibrações em máquinas e motores são quase sempre inevitáveis, mas podem ser reduzidas substancialmente pela utilização de isoladores de vibração. Representando por \( \omega_n \) a frequência natural de um sistema mecânico e por T a frequência excitadora, julgue o item a seguir.

O isolamento de um sistema mecânico desbalanceado da estrutura sobre a qual ele está montado, de modo que vibrações indesejáveis não apareçam na estrutura, somente é possível se a transmissibilidade ou razão de transmissão do isolador for menor que 1, o que ocorre quando \( { \large \omega \over \omega_n} > \sqrt{2} \).

Máquinas térmicas são sistemas que realizam trabalho às custas da energia retirada na forma de calor de certa fonte térmica por um processo cíclico. Nessas máquinas, são necessárias duas fontes térmicas com temperaturas diferentes. Considerando que Q₁ seja a energia retirada em uma máquina térmica como calor da fonte fria, Q₂ seja a energia transferida como calor para a fonte quente, e W, o trabalho realizado no sistema, julgue o item a seguir.

Uma máquina térmica reversível que funcione entre duas temperatursa T₁ e T₂ deve operar necessariamente segundo um ciclo de Carnot.

Máquinas térmicas são sistemas que realizam trabalho às custas da energia retirada na forma de calor de certa fonte térmica por um processo cíclico. Nessas máquinas, são necessárias duas fontes térmicas com temperaturas diferentes. Considerando que Q₁ seja a energia retirada em uma máquina térmica como calor da fonte fria, Q₂ seja a energia transferida como calor para a fonte quente, e W, o trabalho realizado no sistema, julgue o item a seguir.

Refrigeradores são dispositivos que retiram energia na forma de calor de uma fonte quente e a transferem para uma fonte fria. Para isso, é indispensável fornecer trabalho para realizar o ciclo, cuja eficiência é dada pela relação \( \mathbf{ { \large W \over Q_1}} \).

Máquinas térmicas são sistemas que realizam trabalho às custas da energia retirada na forma de calor de certa fonte térmica por um processo cíclico. Nessas máquinas, são necessárias duas fontes térmicas com temperaturas diferentes. Considerando que Q₁ seja a energia retirada em uma máquina térmica como calor da fonte fria, Q₂ seja a energia transferida como calor para a fonte quente, e W, o trabalho realizado no sistema, julgue o item a seguir.

Em um ciclo completo de uma máquina térmica, o trabalho realizado é expresso pela equação W = Q₂ - Q_1.

Uma bomba centrífuga tem a função de elevar um volume de fluido a determinada altura em certo intervalo de tempo. Para desenvolver esse trabalho e realizar seu próprio movimento, ela consome energia, o que implica um rendimento característico. Acerca desse assunto, julgue o item seguinte.

A relação entre a energia cedida pelo rotor ao fluido, que resulta na potência de elevação, e a fornecida inicialmente ao motor é denominada rendimento total, \( \mathbf{ \eta_t}} \), expresso por \( \mathbf{ \eta_t = { \large \eta_i \over \eta_m}} \), em que \( \mathbf{ \eta_i}} \) é o rendimento interno e \( \mathbf{ \eta_m}} \) é o rendimento mecânico. Esse rendimento é tanto maior quanto menor for a vazão de recalque para um mesmo tipo de bomba.

A cachaça, ou aguardente de cana, é definida como a bebida cuja fração em volume de álcool varia de 0,38 a 0,54 (38 % a 54 % V/V), a 20 ºC, e que é obtida pela destilação do mosto fermentado de cana- de- açúcar. O mosto fermentado consiste em uma mistura de alcoóis de diferentes cadeias orgânicas e água, além de outros produtos oxigenados, como ácidos carboxílicos, ésteres, aldeídos e cetonas. Durante o processo de destilação, o metanol e outros produtos que apresentam toxicidade ou que tornam o gosto da bebida desagradável são separados, sendo o teor final destes rigorosamente controlado. Acerca desse assunto, julgue o item a seguir.

Quando bombeada do resfriador do alambique até as dornas de envelhecimento, a cachaça perde energia devido ao trabalho do eixo da bomba.