Considerando que as variáveis aleatórias X e Y sejam normais, mutuamente independentes e identicamente distribuídas, e supondo que \( \mu \) e \( \sigma \) representem, respectivamente, a média e o desvio padrão dessas distribuições, julgue s item subsequente.

Se \( \mu= 0 \) e \( \sigma =1 \), então \( X^2 + Y^2 \) segue distribuição qui-quadrado com dois graus de liberdade.

A sequência de variáveis aleatórias contínuas \( W_1,W_2, \cdots, W_n \) representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma \( f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3 \)., na qual \( 0\,\le\,w\,\le\,1 \).

Considerando as informações precedentes, julgue o item a seguir, com relação às variáveis aleatórias \( \bar{W} = { \large 1 \over n} \sum_{i=1}^n W_i \) e \( V = { \large 1 \over n-1} \sum_{i=1}^n ( W_i - \bar{W})^2 \).

Se \( \mu \) representa a média populacional e se n = 10, então a razão \( { \large \bar{W} - \mu \over \sqrt{V/10}} \) segue uma distribuição de Student com 9 graus de liberdade.

A sequência de variáveis aleatórias contínuas \( W_1,W_2, \cdots, W_n \) representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma \( f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3 \)., na qual \( 0\,\le\,w\,\le\,1 \).

Considerando as informações precedentes, julgue o item a seguir, com relação às variáveis aleatórias \( \bar{W} = { \large 1 \over n} \sum_{i=1}^n W_i \) e \( V = { \large 1 \over n-1} \sum_{i=1}^n ( W_i - \bar{W})^2 \).

O valor esperado da variável aleatória V é igual a um valor inferior a 0,05.

A sequência de variáveis aleatórias contínuas \( W_1,W_2, \cdots, W_n \) representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma \( f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3 \)., na qual \( 0\,\le\,w\,\le\,1 \).

Considerando as informações precedentes, julgue o item a seguir, com relação às variáveis aleatórias \( \bar{W} = { \large 1 \over n} \sum_{i=1}^n W_i \) e \( V = { \large 1 \over n-1} \sum_{i=1}^n ( W_i - \bar{W})^2 \).

\( \bar{W} \) converge em probabilidade para 0,5 à medida que \( n \rightarrow + \infty \).

A sequência de variáveis aleatórias contínuas \( W_1,W_2, \cdots, W_n \) representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma \( f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3 \)., na qual \( 0\,\le\,w\,\le\,1 \).

Considerando as informações precedentes, julgue o item a seguir, com relação às variáveis aleatórias \( \bar{W} = { \large 1 \over n} \sum_{i=1}^n W_i \) e \( V = { \large 1 \over n-1} \sum_{i=1}^n ( W_i - \bar{W})^2 \).

Se n=5 e se a variância populacional for representada como \( \sigma^2 \), a quantidade \( 4 \times { \large V \over \sigma^2} \) segue uma distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade.

A sequência de variáveis aleatórias contínuas \( W_1,W_2, \cdots, W_n \) representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma \( f(w) = 504 x w^5 (1 - w)^3 \)., na qual \( 0\,\le\,w\,\le\,1 \).

Considerando as informações precedentes, julgue o item a seguir, com relação às variáveis aleatórias \( \bar{W} = { \large 1 \over n} \sum_{i=1}^n W_i \) e \( V = { \large 1 \over n-1} \sum_{i=1}^n ( W_i - \bar{W})^2 \).

A variância de \( \bar{W} \) é inferior a \( { \large 1 \over n} \)

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual é num parâmetro tal que \( \alpha \) \( \in \) (0,1).

\( F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,x\,< 0 \end{cases}} \)

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

A média de \( X \) é \( -{ \large 1 \over In\,a} \).

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual é num parâmetro tal que \( \alpha \) \( \in \) (0,1).

\( F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,x\,< 0 \end{cases}} \)

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

Na transformação \( Y = 1 -a^X \), a variável aleatória Y segue uma distribuição contínua com média 1/2 e variância 1/12.

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual é num parâmetro tal que \( \alpha \) \( \in \) (0,1).

\( F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,x\,< 0 \end{cases}} \)

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

A função de densidade da variável aleatória X é dada pela forma f(x), tal que \( f(x) = xa^{ x-1} \), se \( x\,\le\,\,0 \), e \( f(x) = 0 \), se \( x\,<\,0 \).

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual é num parâmetro tal que \( \alpha \) \( \in \) (0,1).

\( F(x) = { \begin{cases} 1 - a^x,\,\,\,\,\,se\,x\,\ge\,0\\\,\,\,\,\,\,\,0,\,\,\,se\,x\,< 0 \end{cases}} \)

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

\( P(X) = 0,5 = 1 - \sqrt{a} \)