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|
fonte de variação |
graus de liberdade |
soma de quadrados |
quadrado médio |
teste F |
| regressão | 1 | 1,4 | 1,4 | 46,2 |
| resíduo | 28 | 0,8 | 0,03 | |
| total | 2,2 |
A tabela de análise de variância (ANOVA) ilustrada acima resulta de uma regressão linear simples, cuja variável resposta — y — é a proporção de área devastada por uma queimada, e a variável explicativa — x — representa a umidade relativa do ar registrada momentos antes da ocorrência da queimada. Com base nessas informações e na tabela acima, e sabendo que as médias amostrais de y e x são 0,48 e 28,9, respectivamente, julgue o item que se segue.
Se os erros aleatórios seguirem distribuição normal com média zero e variância V, o terceiro momento central (assimetria) e o quarto momento central (curtose) da distribuição desses erros aleatórios deverão ser nulos.
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Com relação ao gerador de números pseudoaleatórios, em que se utiliza a relação Xn+1 = [a × Xn + b] mod m, julgue o item que se segue.
Considere que, de acordo com um método de geração de variáveis aleatórias, se un+1 ~ U[0, 1], então zn+1 = F-1(un+1) segue uma distribuição com função de probabilidade acumulada dada por F(Zn+1). Nessa situação, esse método é adequado para simular uma distribuição binomial de parâmetros n e p.
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| contas | empresas |
consolidação da
investidora – H
|
||
| H | M | |||
| antes | depois | depois | ||
| disponibilidades | 100 | 25 | 75 | 100 |
| estoque | 60 | - | - | 60 |
| investimentos | - | - | - | - |
| total dos ativos | 160 | - | 75 | 160 |
| empréstimos | 15 | - | - | 15 |
| valores a pagar | 10 | - | - | 10 |
| PL | 135 | - | 75 | 135 |
| total dos passivos | 160 | - | 75 | 160 |
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