Uma agência de automóveis realizou um estudo, entre seus clientes, para avaliar a associação entre o nível de escolaridade e a preferência por carro popular. A partir das respostas de uma amostra aleatória de 60 clientes, foram obtidos os resultados a seguir.

Considerando que um teste qui-quadrado de independência deve ser usado para testar as hipóteses nula H0 versus a alternativa H1 com nível de significância de α = 5%, analise as afirmações a seguir (use uma casa decimal nos cálculos).

I. A estatística de teste é igual a 5,7.

II. A hipóteses testadas são H0: “preferência por carro popular e nível de escolaridade estão associados” versus H1: “preferência por carro popular e nível de escolaridade não estão associados”.

III. A região de rejeição de H0 usa um valor crítico obtido da distribuição qui-quadrado com 3 (= L x C – 1) graus de liberdade, onde L = número de linhas e C = número de colunas na tabela.

IV. A hipótese nula H0 deve ser rejeitada se o valor da estatística de teste for menor que o valor crítico do teste obtido de uma distribuição qui-quadrado.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

A tabela a seguir mostra a média e a variância para três amostras, X, Y e Z, de diferentes tamanhos.

Se as três amostras forem combinadas em uma única amostra com as 21 observações, a variância dessa nova amostra será:

Um auditor estima que 20% dos registros financeiros contenham erros de cálculos. Considerando uma amostra aleatória de 10 registros financeiros independentes, a probabilidade de a quantidade de registros com erros na amostra ser menor que a média esperada de registros com erros é: Dados: 0,89 !$ \approx !$ 0,13

A quantidade de itens produzidos diariamente (X), em uma indústria, varia em torno da média de 20 itens com variância igual a 9. Sabendo que o custo (Y) para produzir cada item é determinado pela função linear Y = 5X + 50 (em unidades monetárias), o coeficiente de variação do custo, dado pela razão percentual entre o desvio-padrão e a média, é:

Em uma empresa, 30% dos funcionários estão no setor A, 50% estão no setor B e o restante no setor C. Entre os funcionários do setor A, 20% deles têm curso superior, enquanto no setor B esse percentual é de 10%, e no setor C é de 40%. Se um funcionário dessa empresa, escolhido aleatoriamente, não tiver curso superior, a probabilidade de ele ser do setor B é de:

Suponha que E e F sejam eventos independentes em um experimento aleatório, com probabilidade de E ocorrer igual a 0,40 e a probabilidade de E ou F ocorrerem igual a 0,58. Com base nessas informações, analise as afirmativas a seguir.

I. A probabilidade de E e F ocorrer é 0,12.

II. A probabilidade de F ocorrer é 0,30.

III. A probabilidade de nem E e nem F ocorrerem é 0,42.

IV. A probabilidade de apenas E ocorrer é 0,28.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

Uma amostra aleatória simples de tamanho 36 foi retirada de uma população normal com média desconhecida !$ \mu !$ e desvio-padrão de !$ \sigma !$ = 18. Um teste estatístico na forma H₀ : !$ \mu !$ ≤ m₀ versus H₁ : !$ \mu !$ > m₀ deve ser realizado usando um nível de significância !$ \alpha !$ = 5%, em que m0 é a média hipotética.

Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:

• P(-1,6 !$ \le !$ Z !$ \le !$ 1,6) !$ \approx !$ 0,90;

• P(-2 !$ \le !$ Z !$ \le !$ 2) !$ \approx !$ 0,95.

Considerando as informações anteriores e que !$ \overline{x} !$ é a média amostral, analise as afirmativas a seguir.

I. O teste é bicaudal.

II. A regra de decisão do teste é: “rejeita-se H₀, se !$ \overline{X} !$ > m₀ + 4,8.

III. Sob a hipótese nula, temos P(!$ \overline{X} !$ > m₀) = 0,05.

IV. Se a estatística de teste padronizada é z = 2, então a média hipotética será m0 = !$ \overline{x} !$ – 6.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

A tabela a seguir refere-se à distribuição da quantidade de vezes (x) que um programa de benefícios oferecido pela empresa foi usado por uma amostra de 50 colaboradores no último mês.

Analisando as informações da tabela, se multiplicamos por 10 o módulo da diferença entre a média e a mediana da quantidade de vezes que o programa foi usado, temos:

Sobre a Lei nº 9.427, de 26 de dezembro de 1996, é correto afirmar:

Com base na Lei nº 9.433, de 8 de janeiro de 1997, é um fundamento da Política Nacional de Recursos Hídricos: