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Considerando que X seja uma variável aleatória absolutamente contínua cuja função de distribuição acumulada seja representada por F(x), na qual \( x\,\in\,R \), julgue o próximo item, referente à transformação Y = F(X).
A mediana de Y é igual a 0,5.
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Considerando que X seja uma variável aleatória absolutamente contínua cuja função de distribuição acumulada seja representada por F(x), na qual \( x\,\in\,R \), julgue o próximo item, referente à transformação Y = F(X).
A variância de Y é igual a 0,25.
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Considerando que X seja uma variável aleatória absolutamente contínua cuja função de distribuição acumulada seja representada por F(x), na qual \( x\,\in\,R \), julgue o próximo item, referente à transformação Y = F(X).
\( E[In(Y)] \ge - 0,5 \).
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Considerando que X seja uma variável aleatória absolutamente contínua cuja função de distribuição acumulada seja representada por F(x), na qual \( x\,\in\,R \), julgue o próximo item, referente à transformação Y = F(X).
P(Y < 0,95) = 0,90.
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Sabendo que Z1 e Z2 são cópias independentes de uma distribuição normal padrão e considerando a razão \( R = \dfrac{Z_1}{Z_2} \), julgue o próximo item.
A variância do quadrado da razão, R2 , é igual a 1.
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Sabendo que Z1 e Z2 são cópias independentes de uma distribuição normal padrão e considerando a razão \( R = \dfrac{Z_1}{Z_2} \), julgue o próximo item.
A média da distribuição da razão R é igual a 1.
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Sabendo que Z1 e Z2 são cópias independentes de uma distribuição normal padrão e considerando a razão \( R = \dfrac{Z_1}{Z_2} \), julgue o próximo item.
A soma dos quadrados \( Z_1^2 + Z_2^2 \) se distribui conforme uma distribuição X2 com dois graus de liberdade.
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Sabendo que Z1 e Z2 são cópias independentes de uma distribuição normal padrão e considerando a razão \( R = \dfrac{Z_1}{Z_2} \), julgue o próximo item.
\( P(R^2 > 1) = 0,5 \).
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Sabendo que Z1 e Z2 são cópias independentes de uma distribuição normal padrão e considerando a razão \( R = \dfrac{Z_1}{Z_2} \), julgue o próximo item.
A diferença D = Z1 - Z2 e a soma S = Z1 + Z2 são variáveis aleatórias normais independentes.
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Considerando que W represente uma variável aleatória absolutamente contínua tal que \( P(W \ge w) = e^{-2w} \), para \( w \ge 0 \), e \( P(W \ge w) =1 \), para w < 0 definindo a variável aleatória discreta T tal que \( P(T = t) = P( t \le W \le t +1 ) \) para \( P(T > 0) = P( W \ge 1) \) , julgue o seguinte item.
\( P(T = 3 | W \ge 3) = P(W \le 1) \).
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