\( \sum x = 93,\,\,\sum x^2 = 945,\,\,\sum y = 780,\,\,\sum y^2 = 64.150 \)

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória de 10 produtos (i) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos (em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na tabela acima.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

Considere um teste de hipóteses acerca da média da variável X. Nesse caso, se todos os demais momentos da distribuição X forem desconhecidos, então a estatística apropriada para esse teste segue uma distribuição t com 9 graus de liberdade.

\( \sum x = 93,\,\,\sum x^2 = 945,\,\,\sum y = 780,\,\,\sum y^2 = 64.150 \)

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória de 10 produtos (i) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos (em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na tabela acima.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

A média das despesas X por produto foi igual a R$ 9,3 milhões.

\( \sum x = 93,\,\,\sum x^2 = 945,\,\,\sum y = 780,\,\,\sum y^2 = 64.150 \)

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória de 10 produtos (i) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos (em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na tabela acima.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

Sabendo-se que a despesa X segue uma distribuição normal com média de R$ 10 milhões e desvio padrão de R$ 2 milhões, espera-se que \( P ( \bar{X} < 10) < P( \bar{X} \le 10) \), em que \( \bar{X} \) representa a média amostral.

\( \sum x = 93,\,\,\sum x^2 = 945,\,\,\sum y = 780,\,\,\sum y^2 = 64.150 \)

A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória de 10 produtos (i) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos (em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na tabela acima.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

A variância de X foi inferior à metade da média da variável X.

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto — por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue o item que se segue.

É possível inferir que a distribuição da capacidade segue uma distribuição de Poisson.

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto — por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue o item que se segue.

O gráfico de barras verticais é adequado para representar a distribuição da variável capacidade.

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto — por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue o item que se segue.

Um quarto da demanda foi por embalagens com capacidades para mais de 4 kg.

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto — por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue o item que se segue.

A capacidade mediana das embalagens demandadas foi maior que a média da capacidade das embalagens demandadas.