O modelo de maturidade é utilizado para avaliar os níveis de maturidade da aplicação do conjunto de melhores práticas de governança, os quais variam entre 1 e 5.

O gerenciamento financeiro trata de questões associadas a orçamento, contabilização e cobrança dos serviços oferecidos.

A avaliação do acervo de recursos obtidos pelo gerenciamento de capacidade é suficiente para se medir o desempenho dos serviços que são oferecidos.

A aplicação de gerenciamento de níveis de serviço, por si só, garante a oferta de bons serviços.

Uma das formas mais comuns de armazenamento relacional usadas para OLAP é o denominado star schema. Os star schema e suas variantes, como snow flake schema, são essencialmente métodos de otimização do armazenamento de banco de dados SQL para fins de acesso aos dados.

A identificação das tabelas de fatos, a definição da granularidade de cada tabela, especificando o nível de detalhamento e a definição das dimensões de cada tabela de fatos, são etapas a serem consideradas para a construção de um banco de dados relacional.

Os sistemas de informações gerenciais, ao se utilizarem da visão multidimensional do cubo, permitem dar suporte à tomada de decisão nas organizações. A visão multidimensional do cubo consiste em uma metáfora visual e intuitiva do evento porque todas as dimensões coexistem para todo ponto no cubo, sendo independentes umas das outras. A partir dessa abordagem, pode-se adicionar dimensões (hipercubos) e níveis hierárquicos nas dimensões (agregações).

O modelo de dados relacional, define, entre outras coisas, um cálculo relacional orientado declarativamente e uma álgebra relacional orientada por procedimento. Embora o modelo relacional tenha reduzido o esforço do projetista de dados com relação ao armazenamento físico e ao acesso de dados, esse modelo tornou-se excessivamente centrado nos detalhes de baixo nível para a realização do trabalho de níveis superiores dos desenvolvedores, tornando-se particularmente de difícil uso para a definição de aplicações de suporte à tomada de decisão que dependam da agregação de dados complexos.

A necessidade de analisar a informação operacional produzida pelas organizações não é um problema recente, mas que tem se intensificado significativamente com a globalização. O datawarehousing consiste na tecnologia que melhor se adapta ao armazenamento e à análise de dados históricos, enquanto o business intelligence auxilia no processo de tomada de decisão, por meio de ferramentas OLAP (online analytical processing) e ferramentas de reporting.

Os protocolos SMTP e SNMP definem mensagens usadas, respectivamente, por aplicações de correio eletrônico e de gerenciamento de redes, ambos empregando o TCP como protocolo de transporte.