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Uma amostra de 60 leitões de uma granja foi selecionada e o peso de cada um está a seguir:
| 3,50 | 4,45 | 4,47 | 4,48 | 4,53 | 4,54 | 4,54 | 4,56 | 4,61 | 4,65 |
| 4,67 | 4,68 | 4,68 | 4,69 | 4,71 | 4,71 | 4,73 | 4,76 | 4,76 | 4,85 |
| 5,11 | 5,25 | 5,73 | 5,75 | 5,80 | 5,85 | 5,85 | 5,92 | 5,95 | 6,21 |
| 6,30 | 6,35 | 6,45 | 6,66 | 6,86 | 7,26 | 7,36 | 7,39 | 7,59 | 7,62 |
| 7,72 | 7,72 | 7,80 | 7,85 | 8,05 | 8,46 | 8,74 | 8,94 | 8,95 | 9,13 |
| 9,35 | 9,77 | 9,80 | 9,85 | 9,95 | 10,00 | 10,05 | 10,14 | 10,16 | 10,20 |
Quais são os pesos do percentil 30 e do valor do terceiro quartil?
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O salário médio de uma empresa é de 4,5 salários mínimos (s.m.) e desvio padrão igual a 1,5 s.m. A empresa decide conceder um aumento de 30%, mais uma parte fixa no valor de 1 s.m. no mês de maio. Qual será a média e a variância do salário no mês de maio?
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Uma distribuidora de um linha de produtos registrou, durante 50 dias, a quantidade diária do item X vendida. As quantidades vendidas diariamente são apresentadas no diagrama de ramos e folhas a seguir:
1 !$ \mid !$ 2: representa 12
Unidade da folha: 1,0
n: 50
| 12 !$ \mid !$ 6 | 1 |
| 13 !$ \mid !$ 279 | 3 |
| 14 !$ \mid !$ 377 | 3 |
| 15 !$ \mid !$ 0022367788 | 10 |
| 16 !$ \mid !$ 000112224555668888888 | 21 |
| 17 !$ \mid !$ 0222556779 | 10 |
| 18 !$ \mid !$ 0 | 1 |
| 19 !$ \mid !$ 1 | 1 |
Sobre a distribuição das quantidades vendidas diariamente, é correto afirmar que
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A tabela a seguir apresenta a velocidade de vendas, em unidades de medida, de um determinado bem no período de um ano.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| y | 8,3 | 10,0 | 7,8 | 7 | 7,2 | 4,9 | 8,8 | 4,1 | 1,2 | 1,4 | 2,5 | 3,1 |
Com aproximação de uma casa decimal, os valores da tendência linear para os 6 primeiros meses desta série são:
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Em uma análise de componentes principais, os coeficientes de correlação entre a primeira componente principal !$ Y_1 !$ e as variáveis originais padronizadas são !$ Z_1=0,539 !$; !$ Z_2=-0,779 !$; !$ Z_3=0,921 !$; !$ Z_4=-0,890 !$; !$ Z_5=-0926 !$.
Isto significa que a variável mais importante para o modelo é
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A seguir temos as notas atribuídas a 10 artistas por dois juízes A e B.
| Juiz | Artistas | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| A | 6 | 4 | 2 | 5 | 9 | 3 | 1 | 8 | 10 | 7 |
| B | 2 | 5 | 4 | 8 | 10 | 1 | 6 | 9 | 7 | 3 |
O que se pode afirmar quanto à hipótese de independência entre as notas dos juízes ao nível de 5% de significância?
(Sugestão: Estatística D de Spearman. !$ D= \sum\limits^{n}_{i=1} (N_A-N_B)^2 !$, !$ P(D \le 86)=0,0831) !$
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Considere um estudo de uma situação (um sistema) de fila única, atendimento único, em que os clientes chegam de uma população infinita, o atendimento é feito pela ordem de chegada, o cliente não abandona a fila e a taxa média de atendimento é maior que a taxa média de chegada. A utilização do referido sistema é igual a !$ ρ=(λ/\mu)=0,81 !$, em que a taxa de chegada é igual a 0,62. Qual é a taxa de atendimento e a probabilidade de que o sistema esteja ocioso?
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Suponha que uma característica de qualidade tenha uma distribuição normal com limites de especificação em LSE=2350 e LIE=2100. Uma amostra aleatória de 50 partes resulta em !$ \overline{X} !$ =2275 e s=60. Uma estimativa pontual do índice de capacidade do processo (Cpk) é
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Foram selecionadas 5 amostras de tamanho 5 para o controle do comprimento de barras de ferro. Para cada amostra, registraram-se as médias e as amplitudes, em mm, de cada uma em relação ao tamanho padrão.
| Amostra | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| !$ \overline{X} !$ | 15,2 | 12 | 19,9 | 25 | 18 |
| R | 6 | 5 | 8,5 | 8 | 7,6 |
Quais são os limites de controle para o gráfico de controle da amplitude (LIC, LM e LSC), respectivamente ? (A=2,121, A1=3,76, A2=0,577, D1=0, D2=3,686, D3=0 e D4=2,115).
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A mensuração exata (Y) de um certo componente, por meio de equipamentos específicos, é muito cara. Por esse motivo, está sendo proposto um método que fornece medidas (X) desse componente. No total, 37 amostras do componente foram avaliadas pelos dois processos, fornecendo os resultados:
| Coeficiente de correlação linear | rxy=0,80 |
| Média pelo método alternativo | 200 |
| Média pelo método padrão | 180 |
| Desvio padrão pelo método alternativo | 20 |
| Desvio padrão pelo método padrão | 15 |
O modelo de regressão linear para predizer Y ajustado por mínimos quadrados e o quadrado médio do erro para o modelo ajustado são, respectivamente
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