Uma empresa de engenharia envia seus funcionários para três cidades A, B e C. No primeiro mês as probabilidades de escolha dos funcionários foram: 30% para a cidade A, 20% para a cidade B e 50% para a cidade C. No segundo mês, dos funcionários que foram para a cidade A, 10% migraram para a cidade B e 40% migraram para a cidade C, dos funcionários que foram para a cidade B, 20% migraram para a cidade A e 20% migraram para a cidade C, dos funcionários que foram para a cidade C, 30% migraram para a cidade A e 20% migraram para a cidade B. Nessas circunstâncias, a probabilidade de escolha dos funcionários para a cidade A, no segundo mês, foi de:

Na produção de tubos de PVC o desvio padrão amostral do comprimento de 36 tubos é igual a 1,2 metros com média de 4,2 metros. Nessas condições, assinale a alternativa que apresenta o limite superior de controle para esses dados.

Com relação ao coeficiente de correlação linear (r), é incorreto afirmar que:

Verificou-se que o tempo médio para a realização de um teste psicotécnico é aproximadamente normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de 20 minutos. Nessas circunstâncias, a porcentagem de candidatos que levarão menos de 90 minutos para realizar o teste é igual a:

Um dos pressupostos da regressão múltipla é que os erros tenham variância constante. Em relação a gráfico, analise as afirmativas abaixo:

I. Gráficos de dispersão de cada variável independente no eixo das abscissas pela variável dependente no eixo das coordenadas.

II. Gráfico de dispersão do valor previsto no eixo das abscissas pelo resíduo no eixo das coordenadas.

III. Gráfico de dispersão do resíduo no eixo das abscissas pelo valor de Y no eixo das coordenadas.

Assinale a alternativa correta.

Um modelo de regressão linear simples foi gerado para explicar vendas (Y, em milhares de reais) a partir de propaganda (X, em centenas de reais).

Algumas informações do modelo são apresentadas:

Equação de regressão estimada: Y=12 + 1,8X

Tamanho da amostra: 17 observações. Soma de quadrados da regressão: 225,00. Soma de quadrados dos resíduos: 75,00. S _b1= 0,27.

Considere as seguintes afirmações:

I. De acordo com a equação de regressão estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em propaganda resulta em vendas estimadas de R$ 40.000,00.

II. O coeficiente de determinação do modelo (R²) é de 75%.

III. A cada incremento unitário em X, espera-se que Y aumente 1,8.

Estão corretas as afirmativas:

Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

Em regressão linear simples, um valor elevado do coeficiente de determinação (R²) implica que as observações estão mais próximas .

Uma regressão linear simples foi executada em uma amostra de 22 pares de observações.

Abaixo segue a saída de um conhecido software estatístico.

Uma regressão linear simples foi executada em uma amostra de 22 pares de observações.

Abaixo segue a saída de um conhecido software estatístico.

Ao determinar a mediana de uma distribuição de frequência Marcos encontrou o valor de 15,4 porém, utilizou somente 2 casas decimais na resolução. Se o valor correto da mediana, utilizando todas as possíveis casas decimais é igual a 16, então o erro relativo percentual no cálculo de Marcos é igual a .

Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.