Considere a seguinte expressão booleana:

ABCD + AB!$ (\overline{CD)} !$ + !$ (\overline{AB)} !$CD

Aplicando teoremas de álgebra booleana, uma simplificação correta dessa expressão é:

No código ASCII padrão, o caractere “{“, na base numérica decimal, possui o código 123. Esse mesmo caractere pode ser representado, na base hexadecimal, como:

Em relação a alguns dos diversos níveis da técnica conhecida como “array redundante de discos pouco dispendiosos”, ou RAID (Redundant Array of Inexpensive Drives), assinale a alternativa que apresenta afirmações corretas para cada nível de RAID.

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O mouse eletromecânico vem sendo substituído pelo mouse ótico, que possui como uma de suas características

Um certo computador com sistema operacional Linux tem um único disco do tipo SATA, o qual possui duas partições primárias e uma lógica, englobada por uma estendida. Essa partição lógica é referida no sistema por:

No sistema operacional Linux, os comandos kill e killall servem para

Em uma linha de um shell script para bash no sistema operacional Linux, deseja-se atribuir a data do sistema à variável d. O comando que atinge esse resultado é:

Suponha que a comissão técnica de uma modalidade esportiva de um clube tem que decidir, com base em um teste de esforço físico, quais atletas serão inscritos ou não em um torneio esportivo. Estudos anteriores indicam que cerca de 40% dos atletas dessa modalidade mostram-se aptos (condição θ₀) a participar desses torneios, e 60% não aptos (condição θ₁). As respostas (X) em testes de esforço, realizados anteriormente com um grupo de atletas dessa modalidade, são mostradas na Tabela 1:

Tabela 1: Resposta (em proporções) dos atletas ao teste de esforço.

A decisão da comissão envolve perdas, estima-se que a perda ao inscrever no torneio um atleta não apto é de 6 unidades, e a perda de não inscrever um atleta apto é de 10 unidades. Admita, ainda, que não há perdas quando um atleta apto é inscrito no torneio, ou quando não se inscreve um atleta não apto. Assim, o cenário de decisão é composto pelo i) espaço paramétrico θ = {θ₀, θ₁}, em que θ₀ e θ₁ correspondem a aptidão ou não do atleta, respectivamente; ii) pelas possíveis ações da comissão {a₀, a₁}, ou seja, inscrever (a0) ou não inscrever o atleta (a₁); e iii) as perdas envolvidas. Considerando a distribuição a posteriori apresentada na Tabela 2, podemos afirmar sobre a decisão de Bayes da comissão:

Tabela 2: Distribuição a Posteriori.

Suponha que o comprimento X, em metros, das novas vigas fabricadas em uma indústria é uma variável aleatória que segue uma distribuição Uniforme no intervalo (0, θ). O fabricante deseja obter uma estimativa Bayesiana para θ e adota a seguinte densidade a priori para o parâmetro θ: !$ \pi(θ) = \dfrac{18}{θ^3}, θ \ge 3. !$ Uma amostra aleatória de 6 vigas selecionadas da linha de produção apresentou os comprimentos (em metros): 3,5; 6,0; 7,0; 6,5; 4,5 e 2,5. A estimativa Bayesiana para θ, com relação à função perda quadrática, é