baseando-se na tabela de contingência apresentada abaixo, que mostra os resultados de um estudo de verificação de um sistema de previsão de chuva com um dia de antecedência. Para esse estudo de verificação, considerou-se chuvoso o dia com precipitação igualou superior a 1 mm ( Pobs ≥ 1 mm). A verificação foi baseada em um conjunto de 1000 dias em que há dados observados de chuva e valores de previsão emitidos no dia anterior. A tabela mostra, por exemplo, que em 210 dias, o modelo fez a previsão de chuva ( Pprev ≥ 1mm) para o dia seg uinte e a chuva de fato ocorreu no dia seguinte ( Pobs ≥ 1 mm).

Tabela de contingência com a avaliação do modelo de previsão de chuva

Com base nos dados apresentados acima, a probabilidade de observar-se chuva amanhã, dado que o modelo está prevendo hoje a ocorrência de chuva para amanhã, é

No que diz respeito a mudanças climáticas do passado, é correto afirmar que

A variável polarimétrica está associada com a forma do hidrometeoro

Modelos atmosféricos usados em aplicações de tempo e clima resolvem aproximações de equações baseadas em princípios físicos de conservação, principalmente

Considerando diferentes aspectos da circulação atmosférica de grande escala, é correto afirmar que

Atente às seguintes afirmações sobre alguns micronutrientes do solo, e assinale a verdadeira.

Sobre a avaliação de modelos de previsão numérica de tempo ou climática, é correto afirmar que

A diferença tri-espectral tri-espectral [(8 μm – 11 μm) – (11 μm – 12 μm)] é adequada para verificar se há gelo ou água líquida no topo das nuvens. Assim, é correto afirmar que

Suponha que a série histórica de precipitação total anual na estação meteorológica A (!$ P_A !$) segue uma distribuição normal com média de 1000 mm e desvio-padrão igual a 250 mm, enquanto a série histórica de precipitação total anual na estação B (!$ P_B !$) segue uma distribuição normal com média igual a 1500 mm e desvio-padrão igual a 200 mm. Pode-se considerar que as precipitações anuais nos dois postos são independentes. A notação empregada foi !$ P_r !$(!$ X !$ !$ ≤ !$ !$ 10 !$) , que significa a probabilidade de X ser menor ou igual a 10. Considerando essa situação, atente para as seguintes afirmações sobre a probabilidade de alguns eventos:

I - !$ P_r (P_A ≤ 500 mm) = P_r (P_A > 1500 mm) !$

II - !$ P_r (P_A ≤ 500 mm) < P_r (P_B \ge 1900 mm) !$

III - !$ P_r (P_B > 2000 mm) = P_r (Z > 2,50) !$, em que Z possui distribuição Normal com média zero e variância unitária.

IV - A probabilidade de se observar, num dado ano, chuvas anuais acima de 1000 mm nos dois postos é igual a 0,25.

É correto o que se afirma em

Se a probabilidade de não excedência de um evento de chuva é igual a 99%, é correto afirmar que o período de retorno de uma cheia