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A palavra cluster, do inglês, pode ser traduzida para o Português como aglomerado ou agrupamento. Na computação, essa palavra é utilizada em redes de computadores para designar o agrupamento de computadores para armazenamento e processamento de dados em software quando se busca analisar dados armazenados e que podem ser processados por técnicas de aprendizado de máquina. Nessas duas situações, é necessário identificar corretamente a quantidade de clusters que formam determinado sistema. Considerando a figura a seguir, selecione a opção que melhor representa a quantidade de clusters.

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Em meio às diversas tarefas rotineiras de um Analista de Tecnologia da Informação, está a necessidade de consultar dados em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados. A linguagem SQL permite a consulta de dados, em bases previamente populadas, por meio de comandos específicos. Considerando a necessidade de verificar a quantidade de registros existentes que, em determinado campo, tem seu valor iniciado com o caractere ‘a’, cite a opção que se apresenta como operador indispensável:
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A biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) engloba ferramentas para processamento de linguagem natural, tais como funções de tokenização e radicalização. Dessa forma, considerando o código apresentado:
frase = “Não esqueçam a lista de materiais: 1 lápis e 2 canetas!”
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizador = RegexpTokenizer(r’w+’)
tokens = tokenizador.tokenize(frase)
print(tokens)
Qual o resultado correto?
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Uma rede neural é um modelo preditivo motivado pela forma como o cérebro funciona. Redes neurais artificiais são formadas por neurônios artificiais, que desenvolvem cálculos similares sobre suas entradas. Elas podem resolver uma variedade de problemas, tais como o reconhecimento de caligrafia e a detecção facial, entre outros. São geralmente representadas por meio de um grafo orientado, onde os vértices representam os neurônios e as arestas representam as sinapses. Podem ser classificadas em três categorias específicas: Redes Neurais Feed-Forward, Redes Recorrentes e Redes Conectadas Simetricamente. Dentro dessas categorias, existem diversos tipos de arquiteturas.
Assinale a alternativa que define corretamente uma Rede Neural Perceptron Multicamadas.
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O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a subárea da Inteligência Artificial responsável por estudar a capacidade e as limitações de uma máquina de entender a linguagem dos seres humanos. Para poder realizar essa modelagem, são necessários pré-processamentos que abstraem e estruturam a língua, deixando apenas aquilo que representa uma informação relevante. Uma das etapas desse processo compreende a normalização. Uma tarefa que pode ser realizada dentro do processo de normalização é denominada de tokenização lexical. Considere a seguinte sentença:
A área de Ciência de Dados é muito interessante!
Assinale a alternativa correta que representa o resultado da tokenização lexical para essa sentença.
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Entre os modelos de aprendizado de máquina mais comuns, estão as árvores de decisão. Elas são métodos de aprendizado de máquinas muito utilizados em tarefas de classificação e regressão. Em problemas de classificação, os modelos em árvore são designados de árvore de decisão. Para resolver um problema de decisão, esse tipo de método utiliza a estratégia de dividir para conquistar. Uma proposta natural é rotular cada conjunto da divisão por sua classe mais frequente e escolher a divisão que tem menores erros. O conceito fundamental nessa proposta é denominado de entropia. Considerando as árvores de decisão, assinale a alternativa que define corretamente o conceito de entropia.
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Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é um subcampo da inteligência artificial baseada na ideia de que os sistemas podem aprender a identificar padrões e tomar decisões, por meio da análise de dados. De acordo com o tipo de técnica utilizada no processo de aprendizagem, existem vários algoritmos que podem ser aplicados para gerar o modelo de aprendizado. Os parâmetros desse modelo podem ser atualizados por meio de técnicas de otimização. Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.
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Você recebeu um chamado para colaborar no desenvolvimento de um dos módulos do software acadêmico. O referido módulo deve apresentar um gráfico estatístico para simplificar a interpretação dos dados e facilitar a tomada de decisões. Anexo ao chamado, consta um exemplo de uma matriz de dados extraída do Sistema Gerenciador de Banco de Dados oficial da instituição, possuindo dados relacionados à altura, peso, idade, renda familiar e número de reprovações. Assinale a alternativa que representa o tipo de gráfico mais adequado para análise dos referidos dados.
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Para a realização do trabalho profissional do/a assistente social, é imprescindível a garantia de condições mínimas de trabalho considerando a natureza da intervenção que ele/a realiza, a saber, a atuação direta nas relações humanas, nas histórias de vidas e nas situações (as mais diversas e complexas) de violação de direitos e riscos sociais. Nesse sentido, o Conselho Federal de Serviço Social (CFESS), elaborou a Resolução nº 493, de 21 de agosto de 2006, que dispõe sobre as condições éticas e técnicas do exercício profissional, a qual se tornou mais um instrumento do/a profissional de Serviço Social na defesa por um trabalho profissional de qualidade. Assinale a alternativa que apresenta uma informação verdadeira sobre a Resolução nº 493/2006.
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Com base nas discussões apresentadas por Barroco e Terra (2012), analise as afirmativas abaixo:
I – Os princípios fundamentais do Código de Ética Profissional do/a assistente social têm caráter ideológico e não se configuram como normas jurídicas.
II – Devido ao fato de não se configurarem como normas jurídicas, os profissionais não podem ser responsabilizados, caso os princípios fundamentais do código de ética não direcionem seu cotidiano profissional.
III – Os princípios fundamentais possuem um fio condutor lógico e ideológico e expressam valores que se concretizam no cotidiano dos indivíduos e condicionam parâmetros normativos.
Está correto o que se expressa em:
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