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Foram encontradas 45 questões.

3262175 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: FGV
Orgão: INPE
A diversidade biológica singular, própria, de cada bioma requer o estabelecimento de condições apropriadas para as respectivas análises espaciais, abrangendo a definição de sensores imageadores, as classes de mapeamento, área de estudo etc.
Sobre o uso de dados de Sensoriamento Remoto para análises espaciais sobre ameaças ambientais em biomas brasileiros em grande escala, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Imagens de radar de abertura sintética são muito recomendadas para estudos de desmatamentos amazônicos, em decorrência do alto grau de nebulosidade existente em regiões equatoriais. ( ) Imagens ópticas podem apresentar maior eficácia em análises sobre o cerrado, principalmente se forem referentes a épocas de estiagem pluviométrica no Centro-Oeste brasileiro, comumente ocorridas no período de verão astronômico, do que em análises sobre a Amazônia. ( ) Dados 3D adquiridos por laserscanning podem apresentar maiores eficácia e completude em estudos ambientais referentes a fragmentos florestais de araucárias do que em estudos referentes à região dos Pampas gaúchos.
As afirmativas são, respectivamente,
 

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3262174 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: FGV
Orgão: INPE
Após realizada uma classificação de cobertura da terra em imagens digitais, é possível, utilizando-se de um sistema de informações geográficas, vetorizar o resultado obtido, para auxiliar a visualização e as análises requeridas. A delimitação de polígonos por edição vetorial permite calcular diferentes métricas da paisagem considerando-se as classes identificadas.
Sobre tais métricas, assinale a afirmativa correta.
 

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3262173 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: FGV
Orgão: INPE
Para a avaliação do desempenho das classificações automáticas de imagens digitais deve haver uma determinada referência, à qual é comparado o resultado obtido após a classificação realizada. Graficamente, tal comparação pode ser estabelecida por meio de uma matriz chamada matriz de erro ou confusão.
Relacione algumas das métricas extraídas para a classe vegetação a partir de uma matriz de confusão gerada no contexto de uma classificação de imagem digital de área urbana às suas respectivas descrições.
1. Exatidão do usuário 2. Exatidão do produtor 3. Erro de comissão 4. Erro de omissão
( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos) e o total de pixels verdadeiramente de vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos). ( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos de vegetação) e o total de achados positivos (quantidade total de pixels rotulados como vegetação). ( ) razão entre o número de pixels rotulados erroneamente (falsos positivos) e o número total de pontos rotulados na classe vegetação (verdadeiros e falsos positivos). ( ) razão entre o número de pixels que deixaram de ser rotulados (falsos negativos) e o número total de pixels existentes na classe vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos).
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
 

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Diversos são os algoritmos de aprendizado computacional que podem ser empregados em classificações automáticas de imagens digitais visando identificar ocorrências de desmatamentos. Sobre os métodos de classificação automática, analise as afirmativas a seguir.
I. Nos métodos de classificação não-supervisionada a estrutura das classes é determinada a partir de um conjunto de dados não rotulados; classes estas que apresentam similaridades e diferenças extraídas a partir de tais amostras. II. Métodos de classificação supervisionada exigem um conjunto de amostras rotuladas para permitir modelar as classes e as fronteiras de decisão do classificador. III. Exemplo de método de classificação supervisionada é o algoritmo que emprega o estimador da máxima verossimilhança, ao passo que o algoritmo de máquinas de vetor-suporte é um método não supervisionado.
Está correto o que se afirma em
 

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3262171 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: FGV
Orgão: INPE
Para o mapeamento de feições urbanas a partir de dados de Sensoriamento Remoto, a heterogeneidade da paisagem analisada pode ser evidenciada por meio de diferentes atributos descritores extraídos dos dados utilizados.
Sobre a utilização de descritores em dados 2D (imagens ópticas) e 3D (nuvens de pontos adquiridas por LiDAR), assinale a opção que apresenta a correta justificativa.
 

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3262170 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: FGV
Orgão: INPE
Com relação às metodologias que objetivam a identificação de expansão urbana podem ser utilizados insumos adquiridos por radares imageadores, analise as afirmativas a seguir.
I. Edificações podem causar saturação do sinal de retorno, devido ao mecanismo de dupla reflexão. II. O comportamento geométrico regular das dimensões das edificações pode facilitar a interpretação visual desses alvos em imagens de radar. III. Medindo-se a correlação interna existente em um par de imagens de radar adquirido, as edificações estão associadas aos maiores valores desse índice estatístico.
Está correto o que se afirma em
 

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3262169 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: FGV
Orgão: INPE
O uso conjunto de imagens de radar e imagens ópticas requer o estabelecimento de condições para que se tenha eficácia nas análises requeridas.
Nesse contexto, assinale a opção que apresenta a correta justificativa do procedimento a ser realizado em imagens-radar visando à sua utilização em conjunto com imagens ópticas.
 

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3262168 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: FGV
Orgão: INPE
Para estudos florestais em regiões equatoriais, os sensores ativos, principalmente os radares imageadores, se destacam por suas vantagens apresentadas em relação aos sensores passivos ópticos.
Sobre as vantagens do uso de imagens-radar em estudos referentes à Amazônia, assinale a afirmativa correta.
 

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3262167 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: FGV
Orgão: INPE
Sobre a variedade de sensores ativos e passivos utilizados para aplicações ambientais do Sensoriamento Remoto, relacione os tipos de sensores listados a seguir às suas características.
1. Radar de Abertura Sintética. 2. Radar de Abertura Real. 3. Sensor óptico. 4. Sensor LiDAR.
( ) Varredura pontual; integração com sistema de posicionamento permite, como resultado de saída, dados estruturados por nuvens de pontos 3D. ( ) Dependência de reflexão solar; maior resolução espectral. ( ) Independência de reflexão solar; maior poder de resolução espacial. ( ) Geometria de visada lateral; resolução espectral monobanda.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
 

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3262166 Ano: 2024
Disciplina: Física
Banca: FGV
Orgão: INPE
Para se proceder a análises qualitativas e quantitativas em estudos ambientais, podem ser empregados diferentes tipos de sensores imageadores ativos e passivos, os quais operam em diferentes faixas do espectro eletromagnético.
Assinale a opção que indica a correta correspondência de cada tipo de aquisição com sua faixa eletromagnética de operação (em valores de comprimento de onda).
 

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