Um descritor muito utilizado para aplicações de técnicas de extração de informações espaciais consiste nas bordas entre feições. Entre as formas de construir este tipo de descritor, pode-se citar as filtragens no domínio espacial.
Nesse contexto, um exemplo de operador de filtragem que produz imagem com bordas destacadas é o(a)

Algumas análises de séries temporais de imagem necessitam da utilização de mais de um sensor.
Considerando uma situação em que foi necessário utilizar imagens dos sensores CBERS-4A e Sentinel-2, analise as afirmativas a seguir.
I. Por conta da diferença de resolução espacial entre os sensores, é recomendado realizar uma reamostragem na imagem de melhor resolução, igualando-a com a pior. II. Como as órbitas de ambos os satélites são polares, não existe a necessidade de realizar o registro entre as imagens. III. Como o tempo de revisita dos satélites é distinto, é possível aumentar a quantidade de imagens da região de interesse.
Está correto o que se afirma em

Sensores ópticos embarcados em satélites de órbita polar são muito utilizados como fontes de dados para análises de séries temporais. Para sua utilização são necessárias algumas etapas de préprocessamento, com a finalidade de reduzir ou eliminar alguns problemas oriundos da aquisição de imagens por estas plataformas.
Assinale a opção que apresenta uma dificuldade na utilização desse tipo de imagens para essa finalidade.

Muitas técnicas de análise e classificação de imagens utilizam bases de dados previamente classificadas para treinar seus algoritmos.
Considere uma classificação de imagens com objetivo de identificar vegetação densa e vegetação cultivada. Sobre a base de dados para treino, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa.
( ) Pode ser aproveitada de uma base utilizada para classificação de vegetações de mangue e de cerrado. ( ) A área da classe vegetação densa deve ser maior que a da classe vegetação cultivada. ( ) A soma da quantidade de amostras de cada classe deve ser a maior possível.
As afirmativas são, respectivamente,

Mapas de uso e cobertura do solo são utilizados para análises de mudanças da distribuição de algumas características no terreno, sendo atualizados frequentemente para comparações.
Considerando a utilização de imagens orbitais para a criação de um mapa com abrangência nacional, analise as afirmativas a seguir.
I. Para sensores que trabalham na faixa próxima do espectro visível, é desejável que consigam obter imagens no infravermelho próximo com intuito de melhorar a classificação de áreas edificadas. II. O sensor deve fornecer imagens de alta resolução, preferencialmente com o pixel menor que 1m, para que a separação das classes seja a mais precisa possível. III. Deve-se optar por sistemas orbitais que possuam resolução temporal compatível com a frequência de comparação desejada.
Está correto o que se afirma em

Durante uma pesquisa, foi necessário realizar a contagem de edifícios em uma determinada região. Para atingir este objetivo, decidiu-se empregar técnicas de classificação de imagens.
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.

I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.

Está correto o que se afirma em

Técnicas de detecção de mudanças são muito utilizadas para análises de tendência e comparação entre imagens.
Com relação as técnicas utilizadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas que utilizam análise de componentes principais reduzem a dimensionalidade dos dados. ( ) As técnicas de análises por composição realizam uma composição dos dados de duas datas distintas. ( ) As técnicas que utilizam diferenças e razões detectam mudanças sutis entre as imagens.
As afirmativas são, respectivamente,

Considerando a aplicação de técnicas de detecção de uso e cobertura da terra em determinado bioma, assinale a opção que contém uma característica que as imagens devem possuir.

Um estudo sobre a cobertura vegetal de uma determinada região usou técnicas de análise e de classificação de imagens de satélite. O objetivo era mapear diferentes tipos de vegetação, como floresta densa, áreas de pastagem e corpos d'água. Para isso, aplicaram métodos supervisionados e não supervisionados de classificação de imagem.
Sobre o desempenho desses métodos, analise as afirmativas a seguir.
I. Métodos supervisionados permitem a utilização de amostras específicas de diferentes classes de vegetação para treinar o algoritmo de classificação. II. Métodos supervisionados permitem aos pesquisadores realizarem validações cruzadas, comparando os resultados obtidos com amostras de campo coletadas, aumentando a confiança na precisão da classificação das imagens. III. A complexidade do ambiente florestal torna difícil identificar e distinguir diferentes tipos de vegetação pelos métodos não supervisionados, levando a uma classificação menos precisa das imagens.
Está correto o que se afirma em

É usual a utilização de análises de séries temporais de imagens para a criação de mapas de cobertura e uso da terra.
Sobre esse tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A segmentação nos mapas de uso e cobertura do solo facilita a análise de mudança de comportamento, em comparação ao método pixel a pixel. ( ) Dependendo do caso, novas classes de uso e cobertura do solo são criadas, da mesma forma que algumas deixam de existir. ( ) Não são suficientes para auxiliar no cálculo de diferença de áreas de uma mesma classe, quando se comparam períodos distintos.
As afirmativas são, respectivamente,