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Para se proceder a análises qualitativas e quantitativas em estudos
ambientais, podem ser empregados diferentes tipos de sensores
imageadores ativos e passivos, os quais operam em diferentes faixas
do espectro eletromagnético.
Assinale a opção que indica a correta correspondência de cada tipo de aquisição com sua faixa eletromagnética de operação (em valores de comprimento de onda).
Assinale a opção que indica a correta correspondência de cada tipo de aquisição com sua faixa eletromagnética de operação (em valores de comprimento de onda).
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O desenvolvimento de metodologias para o mapeamento de
desmatamento deve contemplar uma etapa de seleção de imagens
digitais a serem utilizadas, conhecido como dataset. Sobre a
montagem dos datasets para análise de desflorestamentos, analise
as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a
falsa.
( ) É condição necessária os insumos utilizados serem todos referenciados a uma mesma época. ( ) É condição necessária que os insumos utilizados apresentem o mesmo georreferenciamento, ou seja, devem estar referenciados ao mesmo sistema de coordenadas terrestres. ( ) É condição necessária os insumos utilizados serem adquiridos por sensores de mesma resolução espectral.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) É condição necessária os insumos utilizados serem todos referenciados a uma mesma época. ( ) É condição necessária que os insumos utilizados apresentem o mesmo georreferenciamento, ou seja, devem estar referenciados ao mesmo sistema de coordenadas terrestres. ( ) É condição necessária os insumos utilizados serem adquiridos por sensores de mesma resolução espectral.
As afirmativas são, respectivamente,
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Metodologias para identificação de mudança de cobertura da terra
podem ter como insumos diversos produtos advindos do
Sensoriamento Remoto.
Sobre os conceitos fundamentais dessa tecnologia, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A resolução radio-métrica de um sensor é um conceito associado especificamente à energia emitida na frequência das ondas de rádio. ( ) A resolução temporal é definida pelo tempo de revisita, sendo um conceito associado ao sensor e não à plataforma de imageamento. ( ) A resolução espacial nominal de um sensor e o tamanho de pixel no terreno são conceitos que mantêm correlação, embora não sejam sinônimos.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre os conceitos fundamentais dessa tecnologia, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A resolução radio-métrica de um sensor é um conceito associado especificamente à energia emitida na frequência das ondas de rádio. ( ) A resolução temporal é definida pelo tempo de revisita, sendo um conceito associado ao sensor e não à plataforma de imageamento. ( ) A resolução espacial nominal de um sensor e o tamanho de pixel no terreno são conceitos que mantêm correlação, embora não sejam sinônimos.
As afirmativas são, respectivamente,
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Durante muitos anos o coeficiente kappa que, originalmente, foi
desenvolvido para comparação entre classificações feitas por dois
especialistas diferentes, vem sendo utilizado na avaliação de
resultados de mapeamentos temáticos resultantes de classificações
digitais.
Sobre aspectos envolvendo o coeficiente kappa, analise as afirmativas a seguir.
I. O kappa tem características similares ao cálculo da acurácia global, sobretudo por ignorar os valores que estão dispostos fora da diagonal principal da matriz de confusão. II. O kappa faz uma comparação entre a concordância da classificação observada e a concordância esperada ao acaso. Se a concordância esperada ao acaso for alta, mesmo um modelo de classificação mediano pode ter um valor de kappa alto, causando conclusão enganosa sobre seu real desempenho. III. O kappa não leva em conta se algumas classes são muito mais comuns do que outras. Isso significa que ele pode não refletir com precisão o quão bem a classificação se saiu nas classes menos frequentes.
Está correto o que se afirma em
Sobre aspectos envolvendo o coeficiente kappa, analise as afirmativas a seguir.
I. O kappa tem características similares ao cálculo da acurácia global, sobretudo por ignorar os valores que estão dispostos fora da diagonal principal da matriz de confusão. II. O kappa faz uma comparação entre a concordância da classificação observada e a concordância esperada ao acaso. Se a concordância esperada ao acaso for alta, mesmo um modelo de classificação mediano pode ter um valor de kappa alto, causando conclusão enganosa sobre seu real desempenho. III. O kappa não leva em conta se algumas classes são muito mais comuns do que outras. Isso significa que ele pode não refletir com precisão o quão bem a classificação se saiu nas classes menos frequentes.
Está correto o que se afirma em
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A respeito das métricas que podem ser calculadas a partir da Matriz
de Confusão, considere a seguinte expressão:
“Indica a proporção de verdadeiros positivos em relação ao total de amostras positivas da referência.”
Assinale a opção que indica o termo corretamente definido pela expressão.
“Indica a proporção de verdadeiros positivos em relação ao total de amostras positivas da referência.”
Assinale a opção que indica o termo corretamente definido pela expressão.
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Sobre avaliação de resultados de classificação, relacione os termos
elencados a seguir, às respectivas definições.
1. Acurácia Global 2. Matriz de confusão 3. Acurácia do produtor 4. Acurácia do usuário
( ) Relacionada aos erros de comissão, indica a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras classificadas como sendo dessa classe. ( ) Índice que representa uma avaliação geral do desempenho de um modelo de classificação. ( ) Tabela específica que tem como intuito permitir a visualização do desempenho do modelo de classificação. ( ) Relacionada aos erros de omissão, representa a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras de referência pertencentes a essa classe.
Assinale a opção que apresenta a relação correta, na ordem apresentada.
1. Acurácia Global 2. Matriz de confusão 3. Acurácia do produtor 4. Acurácia do usuário
( ) Relacionada aos erros de comissão, indica a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras classificadas como sendo dessa classe. ( ) Índice que representa uma avaliação geral do desempenho de um modelo de classificação. ( ) Tabela específica que tem como intuito permitir a visualização do desempenho do modelo de classificação. ( ) Relacionada aos erros de omissão, representa a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras de referência pertencentes a essa classe.
Assinale a opção que apresenta a relação correta, na ordem apresentada.
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A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número
de classes existentes na segmentação semântica dos dados
geoespaciais referentes à área em questão.
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores
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Para se proceder a uma análise confiável de mudanças de cobertura
da terra a partir de produtos de Sensoriamento Remoto,
empregando-se comparações por pixel, as imagens consideradas
devem ter, a(o) mesma(o),
I. resolução espacial. II. enquadramento geográfico, tendo as mesmas coordenadas latitude-longitude. III. número de classes na segmentação semântica.
Está correto o que se afirma em
I. resolução espacial. II. enquadramento geográfico, tendo as mesmas coordenadas latitude-longitude. III. número de classes na segmentação semântica.
Está correto o que se afirma em
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Para a classificação de árvores urbanas, a partir de uma imagem
digital óptica (5 metros de resolução espacial) referente a um
município, são indispensáveis,
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Relacione as métricas da paisagem a seguir às suas respectivas
descrições.
1. Razão perímetro-área 2. Fragmentação 3. Dispersão 4. Dimensão fractal
( ) Associada ao nível de segmentação de uma determinada classe semântica de elementos identificados. ( ) Indica o afastamento interno médio entre os elementos identificados de uma determinada classe semântica. ( ) Associada à curvilinearidade média das bordas dos elementos identificados de uma determinada classe. ( ) Pode indicar o nível de achatamento médio de elementos identificados para uma determinada classe semântica.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
1. Razão perímetro-área 2. Fragmentação 3. Dispersão 4. Dimensão fractal
( ) Associada ao nível de segmentação de uma determinada classe semântica de elementos identificados. ( ) Indica o afastamento interno médio entre os elementos identificados de uma determinada classe semântica. ( ) Associada à curvilinearidade média das bordas dos elementos identificados de uma determinada classe. ( ) Pode indicar o nível de achatamento médio de elementos identificados para uma determinada classe semântica.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
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