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No gráfico de controle !$ \bar{\text{x}} !$ para detectar deslocamentos na média do processo, o conceito de subgrupo racional significa que subgrupos ou amostras devem ser selecionados de tal modo que, se estiverem presentes causas
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O objetivo primeiro dos esforços da engenharia da qualidade é a redução sistemática da variabilidade nas características-chave da qualidade do produto. As fases do uso de métodos da Engenharia da Qualidade, na maioria das organizações, são amostragem de aceitação, controle estatístico do processo e planejamento de experimentos.
A esse respeito, analise as afirmativas apresentadas a seguir.
I - Na amostragem de aceitação a principal preocupação é se as unidades estão ou não de acordo com as especificações, não sendo fornecida qualquer informação sobre a qualidade ou melhoria do produto.
II - O controle estatístico de qualidade é usado somente para estabilizar a variabilidade do processo.
III - O planejamento de experimento tem como objetivo obter um método de estabilização da variabilidade do processo.
IV - Experimentos estatisticamente planejados, conjuntamente com o controle estatístico do processo, podem ser empregados para minimizar a variabilidade do processo.
São corretas APENAS as afirmativas
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O gerenciamento da qualidade total ( GQT) é uma estratégia para implementação e gerenciamento das atividades de melhoria da qualidade em toda organização. O GQT começou no início dos anos 80, com as filosofias de Deming e Juran como ponto central. O GQT tem tido um sucesso apenas moderado, por uma variedade de razões.
Considere as razões gerais para falta de sucesso do GQT, apresentadas a seguir.
I - Falta de atuação, compromisso e envolvimento de cima para baixo, da gerência de alto nível.
II - Uso inadequado dos métodos estatísticos e reconhecimento insuficiente da variabilidade como objetivo primário.
III - Envolvimento somente da gerência de alto nível, provocando uma falta de interesse das gerências de baixo nível.
IV - Educação técnica enfocada somente nas gerências de alto nível, não priorizando o treinamento em larga escala.
São corretas APENAS as razões
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A voltagem de saída de uma fonte de energia é normalmente distribuída com média 12V e desvio padrão 0,05V. As especificações para voltagem são 11,90V e 12,10V, respectivamente. Para quanto teríamos que reduzir a variabilidade do processo, de modo que apenas uma, dentre 1.000 unidades, ficasse fora das especificações?
(Use, no final do cálculo, aproximação por truncamento, com três casas decimais.)
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Anéis de pistão para motores de automóveis são produzidos por um processo de forja. Para estabelecer um controle estatístico para o diâmetro interno dos anéis produzidos por esse processo, foram usados os gráficos de !$ \bar{\text{x}} !$ e R. Vinte e cinco amostras, cada uma de tamanho 5, foram extraídas desse processo, quando se pensava que o mesmo estava sob controle. As medidas dos diâmetros internos para essas amostras foram obtidas, e o índice de capacidade - Cp foi 1,68. Então, o processo
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Sejam X1 e X2 componentes de um vetor aleatório X, de dimensão 2 x 1, com distribuição normal multivariada. A condição necessária e suficiente para que X1 + X2 e X1 – X2 sejam independentes é que
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Dividem-se aleatoriamente 12 lotes de terra em três grupos. O primeiro é mantido como grupo de controle (C), enquanto os outros dois recebem os fertilizantes A e B.
A tabela abaixo apresenta a ANOVA parcial do experimento.
|
Fonte |
SQ |
gl |
EQM |
Fobs |
|
entre os fertilizantes |
312 | a | 156 | c |
|
dentro dos fertilizantes |
156 | 9 | 17,3 | |
|
total |
468 | b |
Então, as constantes a, b e c são, respectiva e aproximadamente, iguais a
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Considere o modelo de séries temporais especificado pela expressão
Yt = 1,2Y + 0,5t-1 + !$ \epsilon !$t-1 !$ \epsilon !$t
onde !$ \epsilon !$t é um ruído branco normal, com média zero e variância constante. Com relação aos conceitos e propriedades de estacionariedade de segunda ordem e invertibilidade, pode-se afirmar que o modelo é
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A tabela abaixo é um extrato da Tábua de Mortalidade do Brasil – Homens – 2006, onde l(x) é o número de sobreviventes à idade exata de x anos, de um coorte inicial de 100.000 nascimentos, l(0).
| Idade | I (X) | Idade | I (X) | |
| 0 |
100000 |
40 | 89046 | |
| 1 |
97138 |
45 | 86618 | |
| 5 | 96554 | 50 | 83401 | |
| 10 | 96354 | 55 | 79247 | |
| 15 | 96132 | 60 | 73630 | |
| 20 | 95298 | 65 | 66471 | |
| 25 | 93973 | 70 | 57441 | |
| 30 | 92541 | 75 | 46226 | |
| 35 | 90949 | 80 | 33696 |
Assim, a probabilidade empírica de um homem de idade exata 30 anos vir a falecer antes de completar 55, aproximadamente, é
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Um modelo de regressão linear simples de Y em X, com uma variável explicativa e o termo constante, foi estimado com 32 observações, gerando um R2 de 0,25. No teste de validade do modelo, o F-calculado ou F-observado é igual a
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