Foram encontradas 1.035 questões.
1046005
Ano: 2013
Disciplina: Engenharia de Telecomunicações
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
Disciplina: Engenharia de Telecomunicações
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
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Acerca de circuitos de comunicação e de modulação analógica, julgue o item a seguir.
Para se detectar um sinal modulado em uma portadora que possua frequência de 100 Mhz, com um receptor super-heteródino que opere com frequência intermediária de 10 MHz, é possível utilizar um oscilador local com frequência de 110 MHz.
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1046003
Ano: 2013
Disciplina: Engenharia de Telecomunicações
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
Disciplina: Engenharia de Telecomunicações
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
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Acerca de circuitos de comunicação e de modulação analógica, julgue o item a seguir.
Considere um sistema analógico de comunicações, no qual são multiplexados cinco sinais de voz, com largura de banda de 4 kHz cada um. Considere, ainda, que seja utilizado FDM (frequency division multiplexing), no qual um dos sinais seja transmitido em banda base e os outros quatro sinais sejam modulados em amplitude com DSB (double side band), sem a utilização de uma banda de guarda entre os diferentes canais multiplexados. Nesse caso, a largura de banda do sinal multiplexado será de 40 kHz.
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1046002
Ano: 2013
Disciplina: Engenharia de Telecomunicações
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
Disciplina: Engenharia de Telecomunicações
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
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Sistemas de comunicação modernos utilizam, cada vez mais, técnicas de transmissão digital, incluindo códigos corretores de erro e codificação de linha ou modulação digital. A respeito desse assunto, julgue o item que se segue.
Em sistemas CDMA embasados em espalhamento de espectro por sequência direta, o controle de potência é essencial, principalmente no enlace reverso, para levar em conta uma possível grande diferença entre as distâncias de diferentes transmissores com relação ao receptor.
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Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item.
Antes de realizar a conversão de um sinal analógico para digital, recomenda-se passar o sinal por um filtro passa-baixas com frequência de corte igual à frequência de amostragem do conversor.
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Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item.
A resolução desse conversor é de 5/3 V.
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Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item.
A média do erro de quantização do conversor em apreço é igual à metade de sua resolução.
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Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte.
O algoritmo mais comumente utilizado para calcular a FFT de um sinal com N = 2n amostras, em que n > 0 é um número inteiro, reduz a complexidade computacional desse cálculo, fazendo a decomposição do sinal em blocos cada vez menores, com 2m amostras, em que m < n é um número inteiro.
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Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte.
Se um sinal tem N < k .2n amostras, em que k !$ \ne !$ 2 é um número primo e n > 0 é um número inteiro, então a complexidade computacional do cálculo da DFT desse sinal pode ser reduzida utilizando-se a FFT em combinação com outros algoritmos rápidos.
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Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte.
Embora a DFT forneça resultados ligeiramente mais precisos que a FFT, esta última é mais utilizada devido ao considerável ganho de tempo de processamento.
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Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte.
A complexidade computacional da FFT de um sinal com N = 2n amostras, em que n > 0 é um número inteiro, é N/n vezes menor que a de sua DFT.
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